分类变量

机器学习特征工程：分类变量的数值化处理方法编码是机器学习流程里最容易被低估的环节之一，模型没办法直接处理文本形式的分类数据，尺寸（Small/Medium/Large）、颜色（Red/Blue/Green）、城市、支付方式等都是典型的分类特征，必须转成数值才能输入到模型中。

Python机器学习笔记（十六、数据表示与特征工程-分类变量）在机器学习的过程中，我们一般假设数据是由浮点数组成的二维数组，每一列描述数据点的连续特征（continuous feature）。但真实情况下，数据并不一定按照这种方式收集。

我是有底线的