技术栈
离散型
Arthur古德曼
1 个月前
概率论
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随机变量
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离散型
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连续型
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夏明亮
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分布
【概率论与数理统计】第二章 随机变量及其分布(1)
第一章种学习了随机现象、随机试验、随机事件等概念，讨论了随机事件的关系、运算以及概率；且只考虑了个别事件下的频率问题。接下来，进一步第需要建立随机试验结果与实数的对应关系，这类似于函数的映射，我们称之为随机变量，以便使用高等数学的方法来研究随机试验。
Arthur古德曼
2 个月前
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随机变量
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夏明亮
【概率论与数理统计】第二章 随机变量及其分布(2)
对于非离散型得随机变量就无法用分布律来描述它了。首先，我们不能将其所有可能的取值一一地列举出来，如连续型随机变量的取值可充满数轴的一个区间 ( a , b ) (a,b) (a,b)，甚至是 n n n个区间，也可以是无穷区间；其次，对于连续型随机变量 X X X，任取一指定实数值 x x x的概率是0，即 P { X = x } = 0 P\{X=x\}=0 P{X=x}=0。
Arthur古德曼
2 个月前
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夏明亮
【概率论与数理统计】第二章 随机变量及其分布(4)
有时候我们所关心的随机变量不能直接测量得到，而他确是某个能直接测量的随机变量的函数。（可以某个简单函数的符合函数，大概就是这么个意思）