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案例研究：基于 ESP32-C5 与 ESP RainMaker 构建符合 EN 18031 标准的 IoT 解决方案乐鑫已完成基于 ESP32-C5-DevKitC-1 和 ESP RainMaker 的设备到云 (device-to-cloud) 物联网方案的 EN 18031 网络安全评估，涵盖 EN 18031-1（网络安全）和 EN 18031-2（隐私保护）。本次评估涵盖了消费级物联网设备的关键合规领域，并对安全固件更新、加密通信和用户数据管理等安全机制进行了验证，为面向欧盟市场的物联网产品提供了安全与合规方面的实践参考。

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用 AI 开发 Zephyr-IoT 应用在持续改进基于 AI 的嵌入式软件工作流的过程中，本文将同样的 AI 智能体协作纪律应用到了 Zephyr 上。在本文的实验中，乐鑫仍使用同一套来自 M5Stack 的 ESP DualKey 套件，沿用相同的规格说明、集成规则、计划 → 执行 → 提交 → 测试流程、可复用模块、开发日志以及 Git 管理方式——但并未重新定义产品本身。

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ESP-Claw 全面升级，打造可共享、可复用的设备端 AI Skills 生态乐鑫信息科技 (688018.SH) 正式发布 ESP-Claw 全新升级版本，围绕设备端 AI Agent 的开发体验进行了全面优化。新版本新增 Skills Lab 技能商店、多 Agent 协同执行、增强的上下文管理、Lua 异步运行时、更丰富的外设支持以及在线刷机等能力，进一步提升 AI Agent 的开发效率、扩展能力与部署体验。

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ESP32-E22 获 Wi-Fi 6E 认证，开源 Linux 驱动同步发布乐鑫信息科技 (688018.SH) 宣布，ESP32-E22 已正式通过 Wi-Fi Alliance（Wi-Fi 联盟）的 Wi-Fi CERTIFIED 6E™ 认证。与此同时，乐鑫面向 Linux 平台的 ESP32-E22 驱动程序已在 GitHub 上正式开源，为系统集成商和开发者提供完整的软件支持。

乐鑫信息推出ESP-Claw AI智能体框架，物联网进入“聊天造物”时代当我们希望设备具备某种智能能力时，传统开发流程的复杂性往往超出预期。ESP-Claw的出现让这一过程发生了根本性改变——通过自然语言对话，设备功能的定义与配置可以在更短时间内完成。

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使用 MCP 服务器，把乐鑫文档接入 AI 工作流模型上下文协议 (MCP) 是一项让 AI Agent 连接外部数据源、工具和工作流的开放标准。有了 MCP，AI Agent 不再靠训练数据或搜索结果"猜答案"，而是直接从真实、最新的上下文中获取信息并采取行动。乐鑫文档 MCP 服务器将这一标准引入乐鑫官方文档体系。在 Cursor、VS Code、Claude Code 或其他支持 MCP 的编辑器中完成安装 MCP 服务器后，AI Agent 可以直接查询乐鑫官方文档。这意味着：

ESP32-S31 高性能 AIoT SoC 在智能音频领域的应用实践随着人工智能技术加速落地，语音交互已成为智能终端设备的核心入口。智能音箱、语音控制终端等产品对芯片平台的算力、连接能力与功耗管理提出了更高要求。乐鑫科技于 2026 年 3 月发布的 ESP32-S31，正是为应对这一趋势而打造的高性能 AIoT SoC。

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乐鑫联合 Bosch Sensortec（博世传感器）推出磁感应交互方案在 AI 玩具与智能硬件的设计中，如何在有限的空间与成本条件下，实现稳定且顺畅的配件交互，正成为产品创新的重要课题。

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亚马逊 KVS WebRTC SDK 适配乐鑫芯片及 ESP RainMaker Camera乐鑫正式宣布亚马逊 KVS WebRTC SDK 已完成在 ESP-IDF 上的移植与适配，为乐鑫微控制器带来企业级 WebRTC 视频流能力。该版本针对 ESP32 系列设备进行了深度优化，使设备能够实现实时音视频流传输，并支持 STUN/TURN ICE 服务器、双向音视频通信、数据通道 (Data Channel) 以及通过 WebRTC 向 KVS 进行视频推流 (WebRTC ingestion) 等功能。

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乐鑫发布 ESP32-S31：高性能多协议双核 RISC-V，面向 AI 智能交互乐鑫信息科技 (688018.SH) 发布 ESP32-S31，一款高性能双核 RISC-V 多协议 SoC。基于乐鑫成熟且经过市场验证的技术积累，ESP32-S31 面向新一代 AIoT 应用打造，适用于消费类与工业设备、智能音箱、语音控制终端以及各类自动化系统等场景。通过融合多协议连接能力、边缘 AI 处理与丰富的人机交互支持，ESP32-S31 为构建高性能、智能化且安全可靠的终端设备提供了坚实基础。

乐鑫ESP32-S3-Korvo-2开发板：面向多媒体应用的AIoT解决方案ESP32-S3-Korvo-2是乐鑫推出的一款基于ESP32-S3芯片的多媒体开发板。该开发板集成了双麦克风阵列、LCD显示屏接口、摄像头接口及microSD卡槽等外设，旨在为开发者提供一个低功耗、联网的音视频产品开发平台。

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基于 ESP32-P4 的工业级智能机械臂设计与实现本文介绍了一个基于 ESP32-P4 高性能 MCU 的可独立控制机械臂项目，涵盖完整的运动学计算、视觉检测与远程控制方案，展示了 ESP32-P4 在工业级机械臂应用中的巨大潜力。

乐鑫智能开关方案解析：基于ESP32-C系列的低功耗、高集成设计智能开关作为智能家居的控制入口，其稳定性、便捷性与成本至关重要。然而，传统方案常面临安装需改线、依赖额外网关、功耗过高导致灯具闪烁等实际痛点。乐鑫科技推出的ESP智能开关解决方案，旨在通过高性能、低功耗的无线连接技术，直接赋能制造商开发出易于部署且稳定可靠的产品。

乐鑫科技发布业内首个MCU级Matter摄像头解决方案乐鑫信息科技近日正式推出业内首个运行于RTOS的MCU级Matter摄像头解决方案。该方案基于乐鑫高性能处理器ESP32-P4，旨在助力品牌商与开发者打造能够无缝接入并通行于全球主流Matter智能家居生态的摄像头产品，标志着智能家居视觉交互设备在标准化、低功耗与高安全性方向迈出了关键一步。

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乐鑫发布首个 MCU 级 Matter 摄像头方案乐鑫科技 (688018.SH) 正式推出业内首个运行于 RTOS 的 MCU 级 Matter 摄像头解决方案。该方案基于 ESP32-P4，助力品牌商与开发者打造可在 Matter 生态中无缝互通的智能家居摄像头产品。

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乐鑫正式推出 Matter 摄像头方案本文介绍了 Matter 1.5 中新增的摄像头功能，并讨论了基于 Espressif Matter SDK 对 ESP32 系列 SoC 的摄像头支持。

解析ESP-SparkBot开源大模型AI桌面机器人的ESP32-S3核心方案ESP-SparkBot是一款基于乐鑫ESP32-S3微控制器构建的开源大模型AI桌面机器人。该项目集成了语音交互、图像识别、远程遥控与多媒体功能于一体，通过创新的边缘-云端协同架构，在低成本硬件上实现了复杂的多模态交互能力，为嵌入式AI应用提供了一个高性价比的参考设计。

乐鑫ESP32-S3-BOX-3，面向AIoT与边缘智能的新一代开发套件乐鑫信息科技推出的ESP32-S3-BOX-3，是一款旨在服务于人工智能物联网（AIoT）、边缘AI及工业物联网（IIoT）领域的开发套件。它基于高性能的ESP32-S3系统级芯片构建，并通过集成丰富的硬件接口与模块化配件系统，为开发者提供了从原型验证到复杂系统构建的完整硬件平台。

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基于 ESP-ZeroCode 的 RED-DA 合规 Matter 设备随着欧盟《无线电设备指令授权法案》(Radio Equipment Directive Delegated Act，简称 RED-DA) 正式生效，所有投放至欧盟市场的无线电设备，均需满足 EN 18031 所规定的强制性网络安全与软件更新要求。

深入解读乐鑫ESP32-S3，如何以单芯片搞定AIoT终端设备的智能交互在当前消费电子市场中，AI玩具和具备高交互性的智能设备正迅速增长。对于硬件制造商而言，这一趋势既是机遇也伴随着显著的技术挑战：开发具备本地语音唤醒、图像识别或自然对话功能的产品，传统方案往往需要组合多个芯片、面临复杂的算法集成和高昂的研发成本。乐鑫的ESP32-S3芯片，作为一款专为边缘AI和物联网设计的SoC，提供了从硬件到软件框架的完整解决方案，有效应对了这些挑战。