深度补全

星云_byto13 天前
轻量化·深度补全·rgb-d·解耦注意力模块·显著性检测·双信息表达和聚合
SATNet:5.2M参数415FPS,轻量RGB-D显著性检测新方案🔥 本文定位:CSDN 原创干货 | 轻量 RGB-D 显著性检测🎯 核心收益:围绕RGB-D Salient Object Detection的真实瓶颈,拆开复现 SATNet 的数据、特征和决策路径。论文最可核对的结果是:5.2M 参数、415 FPS;在论文列出的轻量方案中,NLPR 的 adpEm=0.964、Sm=0.932、MAE=0.019。
猫先生Mr.Mao3 个月前
ai·论文解读·具身智能·深度补全·视觉预训练
具身智能之LingBot-Depth 2.0详解:LingBot-Vision 如何把空间感知带到 LingBot-Depth 2.0【从零走向AGI】旨在深入了解通用人工智能(AGI)的发展路径,从最基础的概念起,逐步构建完整的知识体系。 项目地址🔗:https://ai-mzq.github.io/From-Zero-to-AGI/
杀生丸学AI2 年前
机器学习·aigc·三维重建·3dgs·稀疏重建·深度补全·自回归模型
【三维生成】StarGen:基于视频扩散模型的可扩展的时空自回归场景生成标题:《StarGen: A Spatiotemporal Autoregression Framework with Video Diffusion Model for Scalable and Controllable Scene Generation》 项目:https://zju3dv.github.io/StarGen 来源:商汤科技、浙大CAD、Tetras.AI
点云SLAM2 年前
计算机视觉·特征匹配·三维重建·深度估计·3dgs·深度补全·三维匹配
CVPR 2024 3D方向总汇包含(3DGS、三维重建、深度补全、深度估计、全景定位、表面重建和特征匹配等)
我是有底线的