基于Fluss 的流式湖仓架构Fluss 是一个用于实时分析的可扩展流存储，可以作为 Lakehouse 架构的实时数据层。它通过实现低延迟、高吞吐量的数据摄取和处理，弥合了流数据和数据湖之间的差距，同时无缝集成流行的计算引擎，如Apache Flink，而Apache Spark和StarRocks也即将推出。 Fluss 支持亚秒级延迟的 流式读取 和 写入，并以列式格式存储数据，从而提高查询性能并降低存储成本。 它提供灵活的表类型，包括仅追加的 日志表 和可更新的 主键表，以满足各种实时分析和处理需求。 内置的复制功能可提供容错