令牌桶算法

请不要叫我菜鸡3 个月前
java·网络·网络协议·rpc·队列·令牌桶算法·限流算法
手写RPC-令牌桶限流算法实现,以及常见限流算法分布式架构下,不同服务之间频繁调用,对于某个具体的服务而言,可能会面临高并发场景。在这样的情况下,提供服务的每个服务节点就都可能由于访问量过大而引起一系列问题,比如业务处理耗时过长、CPU飘高、频繁Full GC以及服务进程直接宕机等。但是在生产环境中,要保证服务的稳定性和高可用性,这时就需要业务进行自我保护,从而保证在高访问量、高并发的场 景下,应用系统依然稳定,服务依然高可用。 我们再次借助 RPC 框架来分析,RPC 调用包括服务端和调用端。对于服务端来讲一般实现限流、降级算法;对于调用方来说一般实
Mysticbinary5 个月前
令牌桶算法·漏桶算法·限流器·限流器设计思路·滑窗算法
限流器设计思路(浅入门)限流器(Rate Limiter)是一种用于控制系统资源利用率和质量的重要机制。它通过限制单位时间内可以执行的操作数量,从而防止系统过载和保护服务的可靠性。在程序设计中,可以使用多种方式来实现限流器,下面是几个常见方案的介绍:
飞哥不鸽7 个月前
spring boot·限流·令牌桶算法·ratelimiter·漏斗算法
【前后端的那些事】SpringBoot 基于内存的ip访问频率限制切面(RateLimiter)限流就是在用户访问次数庞大时,对系统资源的一种保护手段。高峰期,用户可能对某个接口的访问频率急剧升高,后端接口通常需要进行DB操作,接口访问频率升高,DB的IO次数就显著增高,从而极大的影响整个系统的性能。如果不对用户访问频率进行限制,高频的访问容易打跨整个服务
隐墨_SC10 个月前
分布式·令牌桶算法·令牌桶·支付系统设计与实现
精确掌控并发:令牌桶算法在分布式环境下并发流量控制的设计与实现这是《百图解码支付系统设计与实现》专栏系列文章中的第(17)篇,也是流量控制系列的第(4)篇。点击上方关注,深入了解支付系统的方方面面。
utmhikari1 年前
golang·限流·限速·令牌桶算法·漏桶算法
【从零单排Golang】第十四话:使用rate和ratelimit实现限流限速在研发中,我们经常会面对到处理并发逻辑的场景,尤其是有时候在与第三方平台对接的场景下,会遇到请求限流限QPS的要求。对于限流或者限速,我们通常会用两种算法来满足需要: