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Text Grab，一款OCR 截图文字识别工具**** 功能 ** ：一款 Windows 平台的 OCR 工具，支持快速截图并识别图像中的文字，自动复制到剪贴板，方便在任何应用中粘贴使用。

大模型-模型压缩：量化、剪枝、蒸馏、二值化 (4)大模型-模型压缩：量化、剪枝、蒸馏、二值化 (4)一、模型压缩概述 1.模型压缩的必要性 2.模型压缩的目标

XGBoost完整学习指南：从数据清洗到模型调参首先，我们生成一个包含10000条记录的信用卡欺诈检测数据集，这是一个典型的二分类问题。数据清洗是机器学习项目中最关键的步骤之一，直接影响模型性能。

深兰科技法务大模型亮相，推动律所文书处理智能化近日，深兰科技发布面向律所与企业法务部门的AI法务大模型产品——“深兰科技律师办公自动化系统(AI版)”。通过AI技术赋能法律服务行业，它能够显著提升法律文书处理效率与事务性工作自动化水平，为律所和法务团队带来全新的工作体验。

解锁 Rust 开发新可能：从系统内核到 Web 前端的全栈革命Rust 的崛起并非偶然，其设计哲学直指传统编程语言的痛点。理解这些核心优势，是掌握 Rust 开发新可能的基础。

大模型-7种大模型微调方法上大模型-7种大模型微调方法上 1、LoRA 2、QLoRA 3、适配器调整（Adapter Tuning） 4、前缀调整（Prefix Tuning） 5、提示调整（Prompt Tuning） 6、P-Tuning 7、P-Tuning v2

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如何解决 pip install -r requirements.txt 子目录可编辑安装缺少 pyproject.toml 问题在日常使用 PyCharm 进行 Python 开发时，我们经常会在执行 pip install 或 pip install -r requirements.txt 时遇到各种诡异的安装错误。尤其是在新版 Python 3.12+ 与 pip 24+ 环境下，子目录可编辑安装缺少 pyproject.toml 这个错误成为开发者的噩梦。

sk09.【scikit-learn基础】--『无监督学习』之K均值聚类聚类是机器学习中常见的一类问题，它通过样本的近似度将样本聚为一定的类别。本文先介绍聚类问题是什么，聚类的意义，然后通过层次聚类来讲解聚类算法是什么。通过本文，可以初步认识什么是聚类，什么是聚类算法，以及聚类的难点

sk08.【scikit-learn基础】--『监督学习』之K近邻算法K 近邻算法（K-Nearest Neighbors，简称 KNN）是一种简单且常用的分类和回归算法。

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Scikit-learn Python机器学习 - 模型保存及加载锋哥原创的Scikit-learn Python机器学习视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV11reUzEEPH

机器学习：逻辑回归逻辑回归，虽然名字中含有“回归”，但确是一种“分类”算法，其通常用于解决二分类问题。主要的思想为：在线性回归的基础上，拟合出来的值经过sigmoid函数映射为概率。 s i g m o i d = 1 1 + e − w T x + b sigmoid=\frac{1}{1+e^{-{\rm{w^Tx}+b}}} sigmoid=1+e−wTx+b1 其中， w T x + b \rm{w^Tx+b} wTx+b为一个线性函数 s i g m o i d sigmoid sigmoid函数将这个线性函数的

小杰深度学习（four）——神经网络可解释性、欠拟合、过拟合神经网络的可解释性是指神经网络中每个决策或预测的可解释性。神经网络是一种黑箱模型，其决策或预测的结果往往难以解释。因此，可解释性是神经网络中的一个重要问题，它有助于助理解神经网络的行为，发现网络中的问题，并提高网络的可靠性和可信度。

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如何解决 pip install 安装报错 ImportError: cannot import name ‘xxx’ from ‘yyy’ 问题在开发过程中，使用pip install安装Python库时，可能会遇到各种错误，其中ImportError: cannot import name 'xxx' from 'yyy'是常见的一种。这种错误通常发生在PyCharm控制台中，给开发者带来了很多困扰。本文将通过详细的解决方案，帮助开发者排查和修复这个问题。我们将逐步介绍不同的可能原因，并提供解决方法，确保你能够顺利解决这一问题，提高开发效率。

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sk07.【scikit-learn基础】--『监督学习』之支持向量机支持向量机（Support Vector Machine，简称 SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归问题。

sk06.【scikit-learn基础】--『监督学习』之决策树决策树（Decision Tree）是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。决策树通过树状结构来表示决策过程，每个内部节点代表一个特征或属性的测试，每个分支代表测试的结果，每个叶节点代表一个类别或值。

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深入理解 Scikit-learn：Python 中最常用的机器学习库Scikit-learn 是 Python 中最广泛使用的机器学习库之一。它涵盖了从数据预处理、模型选择、评估到结果可视化等各个环节。无论你是机器学习新手还是经验丰富的数据科学家，Scikit-learn 都能提供一个简洁、高效的开发环境。

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如何解决 pip install 安装报错 ModuleNotFoundError: No module named ‘flax’ 问题在 Python 开发中，使用 pip install 命令时遇到安装报错，尤其是 ModuleNotFoundError: No module named 'flax' 错误，是一个相当常见的问题。这通常是由于各种因素导致的，例如包未安装、包名错误、Python 环境问题等。在这篇博客中，我们将详细探讨如何解决这个问题，列出多种可能的解决方案，并通过具体的案例来帮助开发者更好地排查和修复这个问题。

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