kvcache

大模型API缓存的底层原理：从显存到网关最近和一位朋友聊到API的缓存，他提出了一个很敏锐的问题：“其实tokens缓存都是假的吧？LLM本身就是无状态的。这种缓存只是一种计费规则。实际上跟上下文显存空间有关，你来用，他那边就会给你开一个显存池，就是为了反复压缩切换。不可能你现在来一次，等下不来了，他还把你这份留着来压缩显存，开销太大了。”

从零理解 KV Cache：大语言模型推理加速的核心机制在当前大语言模型（Large Language Models, LLMs）的工程实践中，如何提升推理效率已成为一个核心课题。尽管训练阶段决定了模型的能力上限，但真正影响用户体验和部署成本的，往往是推理阶段的响应速度与资源消耗。在众多优化手段中，KV Cache（键值缓存）被广泛认为是实现高效文本生成的关键技术之一。

LeetCode - Google 大模型校招10题第1天 Attention 汇总 (3题)欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/145368666

我是有底线的