小黑一层层削苹果皮式大模型应用探索:langchain中智能体思考和执行工具的demo小黑黑通过探索langchain源码,设计了一个关于agent使用工具的一个简化版小demo(代码可以跑通),主要流程: 1.问题输入给大模型。 2.大模型进行思考,输出需要执行的action和相关思考信息。 3.通过代理(demo中为perform_action函数)执行action进行工具调用,并返回工具调用结果(res)。 4.将action和res进行记录,继续喂给大模型进行思考,让大模型输出下一步action,以此类推…