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Ignite 2025：Microsoft 365 Copilot 全面升级，引领企业进入自主智能（Agentic AI）新时代随着人工智能从生成式AI迈向自主智能（Agentic AI），智能协作与自动化流程正在深刻改变企业的创新模式。在今年的 Microsoft Ignite 2025 大会上，微软宣布了对智能 Microsoft 365 Copilot 的多项重要更新，旨在帮助企业从任务自动化走向流程自主化，加速向“前沿企业”转型。这些新功能由微软全新的智能引擎 Work IQ 驱动，通过多智能体协同工作，使 Copilot 更理解用户需求、并能主动执行任务，从而显著提升工作效率与创造力。

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技术速递｜GitHub Copilot CLI：快速上手指南作者：Andrea Griffiths 排版：Alan Wang 了解如何在终端中直接使用 GitHub Copilot。从克隆仓库到创建拉取请求，带你一步步掌握使用 Copilot CLI 精简工作流程的方法。

微软升级Copilot Actions，可对本地文件执行操作继5月推出Copilot Actions，使得Copilot能够根据用户需求在浏览器中完成资料查找、文本生成，以及预订餐厅、下单商品等操作后。日前微软方面宣布对Copilot Actions功能进行升级，使得其不再局限于浏览器，而是可以直接对Windows设备中的本地文件执行操作。目前，全新的Copilot Actions正面向Windows Insider测试者进行测试。

硬汉嵌入式

专为 MATLAB 优化的 AI 助手MATLAB Copilothttps://ww2.mathworks.cn/products/matlab-copilot.html 东西是好东西，可惜提示

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技术速递｜GitHub Copilot 和 AI Agent 如何拯救传统系统作者：Andrea Griffiths 排版：Alan Wang GitHub Copilot 和 AI Agent 正在使传统的 COBOL 系统对现代开发者变得可访问。

Copilot、Codeium 软件开发领域的代表性工具背后的技术早期， Claude、Copilot、Codeium新兴的AI代码助手，模型的温度、切片的效果、检索方式、提示词的约束、AI 回复的约束、最终数据处理；整个环节，任何一个地方都可能造成最终效果不理想。

AI Agent记忆系统深度实现：从短期记忆到长期人格的演进摘要：本文直击AI Agent核心瓶颈——记忆管理机制的缺失。构建一套覆盖Memory Stream、向量检索、时间衰减、上下文压缩的全功能记忆系统。通过混合检索策略与动态记忆权重算法，实现千万级记忆条目下94.7%的精准召回，对话连贯性提升67%。提供可直接嵌入ReAct/AutoGPT架构的Memory模块代码，包含记忆巩固、梦境回放、人格漂移抑制等前沿技术，助你打造具有持续学习能力的智能体。

VSCode中Copilot的询问、编辑、代理有啥区别？https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/copilot-ask-edit-and-agent-modes-what-they-do-and-when-to-use-them/

可替代Github Copilot的插件分享CodeGeeX在公司用了一款很好用的开发工具 Github Copilot 这款插件在idea/vscode中都可以安装。但由于使用的是opan-ai的gpt模型，加上这款插件是付费的。 copilot确实很好用，支持Agent模式，但国内环境不友好

GitHub Copilot CLI: How to get startedGitHub Copilot CLI 是集成到 GitHub CLI（gh）中的 AI 终端助手，可用自然语言生成/补全命令、解释错误、起草脚本与日常 Git/GitHub 工作流操作。

微软Copilot+企业版亮相：GPT-5赋能，效率激增47%，多模态操控金融级安全引言在人工智能领域，大模型的演进正以前所未有的速度重塑各行各业的工作方式。微软作为全球科技巨头，始终站在技术前沿，其Copilot系列工具已深刻影响办公生态。近日，微软正式推出集成GPT-5大模型的Copilot+企业版，这一举措不仅标志着大模型技术的新里程碑，更在效率提升、多模态交互和安全性方面实现了突破性进展。本文将深入剖析这一创新产品背后的技术原理、实际应用价值，并展望其未来发展方向。

Microsoft 365 Copilot 扩展至应用和工作流构建功能2025年10月28日，微软正式宣布，Microsoft 365 Copilot 现在不仅能帮助用户提高办公效率，还新增了支持应用程序开发和工作流自动化的功能。这项新功能的推出，将极大简化开发者和业务团队的工作流程，允许他们通过自然语言创建应用和自动化工作流，而无需编写复杂的代码。

技术速递｜从 0 到 1：用 Playwright MCP 搭配 GitHub Copilot 搭建 Web 应用调试环境Playwright MCP（Microsoft Playwright）是一个跨浏览器自动化测试工具，支持 Chromium、Firefox 和 WebKit。GitHub Copilot 是基于 AI 的代码辅助工具，可实时生成代码建议。结合两者可高效搭建 Web 应用调试环境。

技术速递｜解锁 Playwright MCP 高级调试：GitHub Copilot 辅助生成动态元素定位脚本Playwright MCP（Multi-Context Playwright）支持多上下文环境下的自动化测试，调试动态元素定位是核心挑战之一。结合GitHub Copilot的智能提示能力，可快速生成适配动态元素的定位脚本，提升测试稳定性和开发效率。

Copilot 与测试工具协同？Mastering 课程中单元测试生成与结对编程的结合Copilot 能够与测试工具无缝集成，提升开发效率。通过分析代码上下文，Copilot 可以生成测试用例或补充现有测试框架的代码。例如在 Jest、Mocha 或 pytest 等测试框架中，输入测试描述或部分断言，Copilot 会自动补全测试逻辑。这种协同减少了手动编写重复测试的时间，同时保持测试覆盖率。

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VSCode Copilot 魔改对比：智谱 GLM-4.6 与其他大模型接入流程差异解析在 VSCode Copilot 魔改场景中，“接入大模型” 并非单一流程 —— 不同模型的开源属性（闭源 API / 开源本地部署）、厂商接口设计、鉴权方式差异，会直接导致接入步骤、依赖配置、调试逻辑截然不同。以智谱 GLM-4.6 为参照，对比 GPT-4（闭源 API 代表）、Llama 3（开源本地部署代表）、通义千问（国产闭源 API 代表）的接入流程，能更清晰地看到 “模型类型” 对魔改路径的影响，帮开发者根据需求快速选对方案。本文从 “接入前提、核心流程、关键差异点” 三个层面展开对比，拆解

我们没有完整的家

技术速递｜Playwright MCP 调试 Web 应用时，GitHub Copilot 生成断言脚本的实用方法Playwright MCP（Multi-Context Playwright）是用于多上下文环境（如多标签页或浏览器实例）的调试工具，结合GitHub Copilot的AI辅助能力，可以快速生成断言脚本，提升Web应用测试效率。

微软Copilot被用于窃取OAuth令牌，AI Agent成为攻击者帮凶一种名为CoPhish的复杂钓鱼技术正利用Microsoft Copilot Studio诱骗用户授予攻击者对其Microsoft Entra ID账户的未授权访问权限。

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新版 vscode 去除快捷键 Ctrl+I 显示 Copilot 的 AI 对话框更新 vscode 1.104 之后，Ctrl+I 快捷键会显示 Copilot 的 AI 对话框，但是原本Ctrl+I是用来进行属性等 api 提示的，所以需要取消这个 AI 对话框功能。

Microsoft 365 Copilot 提示注入漏洞可导致攻击者窃取敏感数据研究人员发现Microsoft 365 Copilot（M365 Copilot）存在一项复杂漏洞，攻击者可通过间接提示注入攻击窃取租户敏感数据，包括近期电子邮件内容。