图卷积网络 - 图卷积网络技术,学习,经验文章

源于花海

1 个月前

GCN从理论到实践——基于PyTorch的图卷积网络层实现Hi，大家好，我是半亩花海。图卷积网络（Graph Convolutional Network, GCN）是一种处理图结构数据的深度学习模型。它通过聚合邻居节点的信息来更新每个节点的特征表示，广泛应用于社交网络分析、推荐系统和生物信息学等领域。本实验通过实现一个简单的 GCN 层，展示了其核心思想，并通过具体代码示例说明了 GCN 层的工作原理。