聊天模型

腾飞开源14 天前
人工智能·自动配置·依赖管理·springai·聊天模型·运行时选项·oci cohere
26_Spring AI 干货笔记之 OCI GenAI Cohere 聊天OCI GenAI 服务 提供生成式 AI 聊天功能,支持按需模型或专用 AI 集群。OCI 聊天模型页面 和 OCI 生成式 AI 演练场 提供了在 OCI 上使用和托管聊天模型的详细信息。
腾飞开源15 天前
人工智能·nvidia·spring ai·聊天模型·llm api·openai客户端·配置属性
23_Spring AI 干货笔记之 NVIDIA 聊天NVIDIA LLM API 是一个代理 AI 推理引擎,提供来自各种供应商的广泛模型。Spring AI 通过复用现有的 OpenAI 客户端与 NVIDIA LLM API 集成。为此,您需要将基础 URL 设置为 https://integrate.api.nvidia.com,选择 NVIDIA 提供的一个 LLM 模型,并获取其 API 密钥。
腾飞开源16 天前
人工智能·ocr·多模态·springai·聊天模型·mistral ai·openai兼容
21_Spring AI 干货笔记之 Mistral AI 聊天Spring AI 支持来自 Mistral AI 的各种 AI 语言模型。您可以与 Mistral AI 的语言模型进行交互,并基于 Mistral 模型创建多语言对话助手。
背太阳的牧羊人10 个月前
人工智能·agent·react·tools·langgraph·聊天模型
create_react_agent(model, tools) 和 graph_builder.add_conditional_edges 的联系和区别这两者都是在LangGraph 框架下用于构建智能代理(Agent)工作流的,但它们的作用完全不同:通常,你会先用 create_react_agent(model, tools) 创建一个可以调用工具的 AI 代理,然后在 LangGraph 的工作流 里用 graph_builder.add_conditional_edges 控制代理的执行流程。
我是有底线的