bi

优德普ERP数字化2 天前
bi·qms·设备序列号·冷链设备·发泡·能耗测试·优德普
冷链设备质量追溯怎么做:围绕序列号组织QMS与BI数据本文从实施角度说明冷链设备关键质量链追溯如何组织数据。原则是先使用企业已存在的工单、批次、检验和设备记录,再补齐异常流转、复核与放行的关键节点,避免为了上线而增加无效录入。
hopsky6 天前
数据仓库·bi
数据架构与商业智能《数据架构与商业智能》是由王飞编著、机械工业出版社于2015年6月出版的专业技术书籍,是《商业智能深入浅出》一书的姊妹篇。该书聚焦于数据架构、商业智能、数据治理和大数据技术四大核心领域,通过理论与实践相结合的方式,为读者提供了系统化的知识体系和行业应用案例。全书共13章,分为企业架构总体规划、数据架构分析、商业智能架构理论与实践、大数据架构与实践、数据治理体系等多个模块,旨在帮助读者理解如何通过数据架构设计和商业智能技术实现企业数据价值的最大化。
愤怒的苹果ext14 天前
apache·doris·bi·superset·ai bi
Apache Superset 使用我使用pypi方式,官方文档:https://superset.apache.org/admin-docs/installation/pypi
於 兔シ18 天前
ai·数据分析·agent·数据可视化·bi·superset·数据权限
Apache Superset 二次开发实践:接入 AI Agent,并确保数据权限不被绕过本文记录澈析 BI(Chexi BI)的开发实践。项目基于 Apache Superset 深度开发,增加了 AI Agent、MCP 工具服务、用户权限隔离和独立部署能力。澈析 BI 是独立产品,并非 Apache Software Foundation 官方发行版本。
德昂信息dataondemand25 天前
数字化转型·bi·制造业
BI助力制造企业实现数据驱动精细化管理制造业全流程涵盖采购、生产、仓储、质检等多个环节,海量数据分散在各业务环节中,仅凭人工整理汇总数据,很难支撑精细化管理落地。依托BI整合全链条数据、统一核算标准、可视化展示数据,为生产调整、成本管控、经营决策提供量化依据,帮助企业摆脱经验化管理的局限,稳步优化整体运营水平。
云道轩1 个月前
重构·报表·bi·商业智能
DeepSeek using Claude Code 重构Oracle Fusion/SAP最佳业务实践:讨论报表的实现技术❯ 讨论:采用现在的js/css/html和JSF技术,如果要做一般的统计图标,是否好实现?Thought for 10s (ctrl+o to expand)
Regentsoft丽晶软件2 个月前
经验分享·数据分析·产品运营·bi
2026总部看全局、区域看趋势、门店看自己:服装全渠道BI看板的三层架构服装品牌在全渠道经营中积累了海量数据——门店销售数据、线上订单数据、库存变动数据、会员消费数据、物流履约数据。这些数据如果只是躺在数据库里,就是沉默的成本;如果被有效利用,就是驱动决策的核心资产。但“看数据”和“用数据”之间,存在一道需要系统化设计来跨越的鸿沟。
Aloudata2 个月前
人工智能·数据挖掘·数据分析·agent·bi·语义层·语义编织
让「准确率」可裁判:AI 数据分析需要一套可信机制上一篇文章里,我们谈到 Data Agent、ChatBI 和 AI 问数热过之后,市场开始进入更严格的筛选期。
Aloudata2 个月前
数据分析·agent·bi·语义层·语义编织
传统 BI 指标向语义层迁移实操指南与避坑详解传统 BI 指标体系通常建立在报表与 SQL 之上,短期内能够满足分析需求,但随着业务复杂度上升,其问题会逐步显现:
不剪发的Tony老师2 个月前
数据分析·bi
DataPallas:一个免费开源的全栈式BI与报表平台DataPallas 是一个免费开源、功能全面的一体化数据平台,支持数据分析、报表分发、可视化仪表盘以及 AI 助手等功能。
真上帝的左手2 个月前
大数据·人工智能·ai·bi
19. 大数据- BI - AI 应用1-融合场景解析系列文章完整串联业务系统 + 数据集成 + 数据仓库 + BI 落地全链路。AI 应用落地实战系列,详细拆解 AI 与数据仓库、BI 平台的内在关联、融合路径与真实落地场景,剖析 AI 如何赋能传统数仓与 BI 体系,实现企业数据价值再升级。
真上帝的左手2 个月前
大数据·人工智能·ai·bi
19. 大数据- BI - AI 应用2-AI模型部署与企业落地系列文章完整串联业务系统 + 数据集成 + 数据仓库 + BI 落地全链路。完整梳理了 BI 核心概念、整体架构层级、两种主流交付模式、标准落地六步流程,同时拆解了企业做 BI 必须避开的五大实战红线。从数据流向、数仓分层、语义层作用,到固定开发与自助分析模式对比、AI 增强新趋势,全部结合一线实战经验讲透。
真上帝的左手2 个月前
大数据·bi
19. 大数据- BI 入门-业务系统系列文章完整串联业务系统 + 数据集成 + 数据仓库 + BI 落地全链路。业务系统 ‌ 第一步:搞懂企业核心业务系统,从 ERP/OA/MOM 到业务数据逻辑
真上帝的左手2 个月前
大数据·数据仓库·bi
19. 大数据- BI 入门-数仓实战1-数据仓库的核心逻辑与落地范式系列文章完整串联业务系统 + 数据集成 + 数据仓库 + BI 落地全链路。深度拆解企业标准四层数仓架构:ODS 原始层→DW 明细层→DIM 维度层→DM 主题层,详解每层设计逻辑、字段规范、脱敏规则、落地开发要点,搭配汽车流通 / 航空制造 ERP/MOM 真实业务案例,讲透如何把杂乱的原始数据,沉淀为企业可复用、可对账、可赋能的标准数据资产。
真上帝的左手2 个月前
大数据·数据仓库·bi
19. 大数据- BI 入门-数仓实战4-DIM 维度层系列文章完整串联业务系统 + 数据集成 + 数据仓库 + BI 落地全链路。深度拆解企业标准四层数仓架构:ODS 原始层→DW 明细层→DIM 维度层→DM 主题层,详解每层设计逻辑、字段规范、脱敏规则、落地开发要点,搭配汽车流通 / 航空制造 ERP/MOM 真实业务案例,讲透如何把杂乱的原始数据,沉淀为企业可复用、可对账、可赋能的标准数据资产。
真上帝的左手2 个月前
大数据·数据仓库·bi
19. 大数据- BI 入门-数仓实战终篇-数据仓库演进对比与深度思考系列文章完整串联业务系统 + 数据集成 + 数据仓库 + BI 落地全链路。深度拆解企业标准四层数仓架构:ODS 原始层→DW 明细层→DIM 维度层→DM 主题层,详解每层设计逻辑、字段规范、脱敏规则、落地开发要点,搭配汽车流通 / 航空制造 ERP/MOM 真实业务案例,讲透如何把杂乱的原始数据,沉淀为企业可复用、可对账、可赋能的标准数据资产。
真上帝的左手2 个月前
大数据·bi
19. 大数据- BI 入门-数据集成全维度详解系列文章完整串联业务系统 + 数据集成 + 数据仓库 + BI 落地全链路。数据集成‌在企业数字化转型深水区,数据已成为核心资产。但分散在 ERP、OA、MOM等系统的 「数据孤岛」,让跨系统分析、财务对账变得寸步难行。
真上帝的左手2 个月前
大数据·数据仓库·bi
19. 大数据- BI 入门-数仓实战5-ADS 整体设计框架系列文章完整串联业务系统 + 数据集成 + 数据仓库 + BI 落地全链路。深度拆解企业标准四层数仓架构:ODS 原始层→DW 明细层→DIM 维度层→DM 主题层,详解每层设计逻辑、字段规范、脱敏规则、落地开发要点,搭配汽车流通 / 航空制造 ERP/MOM 真实业务案例,讲透如何把杂乱的原始数据,沉淀为企业可复用、可对账、可赋能的标准数据资产。
真上帝的左手2 个月前
大数据·数据仓库·bi
19. 大数据- BI 入门-数仓实战2-ODS 原始数据层系列文章完整串联业务系统 + 数据集成 + 数据仓库 + BI 落地全链路。深度拆解企业标准四层数仓架构:ODS 原始层→DW 明细层→DIM 维度层→DM 主题层,详解每层设计逻辑、字段规范、脱敏规则、落地开发要点,搭配汽车流通 / 航空制造 ERP/MOM 真实业务案例,讲透如何把杂乱的原始数据,沉淀为企业可复用、可对账、可赋能的标准数据资产。
FIT2CLOUD飞致云2 个月前
数据分析·开源·数据可视化·dataease·bi
加强安全防护,图表与仪表板功能优化,DataEase开源BI工具v2.10.23 LTS版本发布2026年5月28日,DataEase开源BI工具正式发布v2.10.23 LTS版本。在这一版本中,DataEase修复了多个安全漏洞,并且在图表展示、数据填报、嵌入式支持等功能方面进行了优化改进。图表与仪表板方面,新增表格空数据提示样式设置功能,支持自定义提示字体的大小和颜色,图表预览操作按钮支持显示控制,Tab组件支持懒加载功能;X-Pack增强包方面,数据填报功能进一步完善,发送填报任务支持邮件或企业微信通知,同时新增数据填报异步导出功能,数据集行权限新增“开始以”、“结束以”筛选方式;嵌入式方面