DataPallas是一个免费开源、功能全面的一体化数据平台，支持数据分析、报表分发、可视化仪表盘以及 AI 助手等功能。
DataPallas 项目主要采用 Java + TypeScript 语言开发，遵循 SSPL 开源协议，代码托管在 GitHub：
https://github.com/flowkraft/datapallas
功能特性
- 数据探索：支持连接各种数据库，包括 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle、SQL Server、SQLite、ClickHouse、DuckDB、Supabase 等；提供可视化拖拽分析，可以配置维度、指标、过滤器，实时生成图表或者表格；AI 数据探索支持自然语言分析。
- 报表生成：DataPallas 提供了一个企业级报表生成引擎，支持 SQL 查询、Excel、CSV、XML 等多种数据源，所见即所得的像素级报表设计，大规模批量报表生成，以及 PDF、Excel、Word、HTML 多种输出格式。
- 交互式仪表盘：将图表、透视表、数据表、报表等组合到一个仪表盘中，支持拖拽式交互构建、共享过滤与参数化、实时大规模数据分析以及 AI 辅助交互分析。
- 报告分发与自动化：按照预定义规则进行批量拆分与个性化处理，然后通过邮件、FTP、云存储或门户等多种渠道自动分发给不同用户，同时支持定时调度和工作流集成，大幅减少人工操作并确保每个接收者只获得与自身相关的数据内容。
- 文档门户：一个集中化、自助化、可扩展的企业文档服务门户，让用户在其中查看属于自己的文档（如工资单、发票、报告等）、管理账户甚至完成支付操作，同时平台支持从任意系统（ERP、CRM、SAP 等）接收并发布文档，而不仅限于 DataPallas 生成的报表。
- AI 助手：一个由多个专业 AI 组成的协同系统，以 Athena 为核心入口，结合后端自动化（Hephaestus）、门户开发（Hermes、Pythia）以及前端应用（Apollo）等角色，覆盖从需求分析、数据建模到报表生成和应用开发的完整流程，实现AI团队式的端到端开发与交付。
产品版本
DataPallas 提供了多种产品形态，主要可以分为三类：
- 桌面版（Desktop），本地使用的数据开发（DBeaver）和分析（Power BI Desktop）工具，功能包括连接数据库、AI 数据探索、可视化分析、报表设计、查询与测试等。
- 服务器版（Server），支持企业部署，包括多用户系统、报表调度与分发、持久化服务以及协作能力。
- Docker 部署，官方推荐的服务器部署方式，支持跨平台（Windows、Linux、macOS）。
下载安装
DataPallas 官方下载网址如下：
https://datapallas.com/download
Windows 平台可以选择桌面版或者服务器版，Docker 适合跨平台部署。
参考文档：