林业

解锁GEE云端林业遥感：贯通森林分类、森林砍伐与退化监测、火灾评估、森林扰动监测、森林关键生理参数（树高/生物量/碳储量）反演等随着遥感技术迈向云端化、智能化，谷歌地球引擎（GEE）已成为林业遥感研究的核心工具。其强大的全球数据存储与并行计算能力，结合多源遥感影像（如Landsat、Sentinel-2、PALSAR-2）和新兴AI模型（如ChatGPT），为森林资源监测、灾害响应与生态评估提供了前所未有的技术支持。本专题旨在系统梳理GEE平台在林业领域的全链路应用，从基础操作到复杂模型开发，助力从业者突破技术瓶颈。

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从入门到精通：R语言结构方程模型（SEM）在生态学研究中的全面应用结构方程模型（Sructural Equation Model）是一种建立、估计和检验研究系统中多变量间因果关系的模型方法，它可以替代多元回归、因子分析、协方差分析等方法，利用图形化模型方式清晰展示研究系统中变量间的因果网络关系，是近年来地学、生态、进化、环境、医学、社会、经济领域中应用十分广泛的统计方法。然而，自Wright在1920年美国科学院院刊（PNAS）提出第一个通径/路径（Path Analysis）分析（即结构方程模型中的结构模型）方法发展至今的100多年时间里，结构方程模型已发展出有较为庞

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R语言物种分布建模：算法比较、生态位量化与论文图表制作在全球气候快速变化的背景下，理解并预测生物种群如何应对气候变化，特别是它们的地理分布如何变化，已经变得至关重要。利用R语言进行物种气候生态位动态量化与分布特征模拟，不仅可以量化描述物种对环境的需求和适应性，预测物种的潜在生态位和分布，还可以模拟物种分布的动态变化，捕捉生物种群生态位的时空异质性。这种技术为我们提供了一种更加精确、系统的工具，有助于我们更好地理解生物种群分布的生态驱动机制，为制定和实施生物保护策略提供科学依据。

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ArcGIS与ENVI在生态影响评价中的融合应用：八大专题图制作全解析《环境影响评价技术导则生态影响》（HJ 19—2022）即将实施，其中生态影响评价图件是生态影响评价报告的必要组成内容，是评价的主要依据和成果的重要表现形式，是指导生态保护措施设计的重要依据。在众多图件中，土地利用图、植被类型图、植被覆盖度图、土壤侵蚀图等专题图的制作需用到大量的遥感和GIS技术。解决各企事业单位在生态环境影响评价中图件制作的瓶颈问题以及普遍技术薄弱问题，使相关技术人员能够快速掌握各个环评图件的制作过程，以满足相关项目顺利进行。

梦想的初衷~

生命周期评价（LCA）：理论、方法与工具、典型案例全解析生命周期分析 (Life Cycle Analysis, LCA) 是评价一个产品系统生命周期整个阶段——从原材料的提取和加工，到产品生产、包装、市场营销、使用、再使用和产品维护，直至再循环和最终废物处置——的环境影响的工具。这种方法被认为是一种“从摇篮到坟墓”的方法。

一分钟金融科技日报：EF账户试点&国家助学贷app发布&林改创新与阻点&大模型与银行融合1、多功能自由贸易账户（EF账户）在海南试点，他在现有自由贸易账户（FT账户）基础上构建 2、国开行发布国家助学贷款app 3、林改抚州样本（林业贷款抄抚州？）——创新：林业集约化经营（森林赎买抵押贷款）、林权代偿收储担保制度、林业产业园融资（“信用+经营权”“农户联保+林业承包经营权”“核心企业+农商行+产业链客户”等）、林下经济权质押贷款/湿地权益资产抵押贷款（认可树下种植的灵芝等作物）、林权反担保抵押贷款、林权流转交易贷款、林权流转合同凭证贷款、林权抵押+林权收储+森林保险；阻点：资产评估难，外部评

思考的小猴子

物种气候生态位动态量化与分布特征模拟在全球气候快速变化的背景下，理解并预测生物种群如何应对气候变化，特别是它们的地理分布如何变化，已经变得至关重要。利用R语言进行物种气候生态位动态量化与分布特征模拟，不仅可以量化描述物种对环境的需求和适应性，预测物种的潜在生态位和分布，还可以模拟物种分布的动态变化，捕捉生物种群生态位的时空异质性。这种技术为我们提供了一种更加精确、系统的工具，有助于我们更好地理解生物种群分布的生态驱动机制，为制定和实施生物保护策略提供科学依据。

我是有底线的