物种气候生态位动态量化与分布特征模拟

在全球气候快速变化的背景下,理解并预测生物种群如何应对气候变化,特别是它们的地理分布如何变化,已经变得至关重要。利用R语言进行物种气候生态位动态量化与分布特征模拟,不仅可以量化描述物种对环境的需求和适应性,预测物种的潜在生态位和分布,还可以模拟物种分布的动态变化,捕捉生物种群生态位的时空异质性。这种技术为我们提供了一种更加精确、系统的工具,有助于我们更好地理解生物种群分布的生态驱动机制,为制定和实施生物保护策略提供科学依据。

点击查看原文https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NDYxNjMyNA==&mid=2247542523&idx=6&sn=5617b35f6e35981c04fc1ac8dab15b06&chksm=ce64cc10f91345069f5a5910a1d827a036eb057961100649c43c344cdf9acdbb2e46191f5db3&token=1639767299&lang=zh_CN#rd

R语言是一种广泛用于统计分析和图形表示的编程语言,强大之处在于可以进行多元数据统计分析,以及丰富的生态环境数据分析的方法,在生态学领域得到广泛应用。本次课程将通过R语言多个程序包与GIS融合应用,提升物种气候生态位动态量化与分布特征模拟的研究方法和技能。应该广大学者要求Ai尚研修特举办"基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟实践技术会议"。

目标:

1、理解物种气候生态位的概念和作用;

2、掌握R语言在物种气候生态位动态量化与分布特征模拟中的基本操作;

3、学会利用R语言进行物种气候生态位动态量化与分布特征模拟的实际案例分析;

4、培养对物种气候生态位动态量化与分布特征模拟的研究方法和技能。

专题一、 引言

  1. 物种气候生态位理论基础

  2. 物种分布特征与物种分布模型的基本原理

  3. R语言基础 (R语言环境设置和基本操作、数据导入、处理和可视化)

专题二、 数据获取与处理方法

1) 数据获取途径与方法

掌握模型所需数据类型,了解常用数据库与数据获取方法。

2) 数据清洗与变量选择

掌握模型数据输入格式与数据选择标准,学会用多种方式实现数据清洗与变量选择

专题三、 组合物种分布模型(Ensemble Species Distribution Model)的原理与使用

1)组合物种分布模型算法原理与参数组成

常用算法:通用加法模型(GAM)、广义线性模型(GLM)、多元自适应回归(MARS)、分类树分析(CTA)、广义增强模型(GBM)、最大熵(Maxent)、人工神经网络(ANN)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)

章节目标:掌握不同算法的原理与参数设置方法

2)物种分布特征模拟

分别基于单一算法与组合算法进行物种分布特征模拟,并读模拟结果。

章节目标:可独立使用R语言完成物种分布特征模拟。

3)效果评价

评价指标:接收操作特征 (ROC) 曲线 (AUC) 下的面积、Cohen 的 Kappa 系数、遗漏率、灵敏度(真阳性率)和特异性(真阴性率)

章节目标:了解不同评价指标计算原理。

4) 物种分布特征预测

章节内容与目标:设置不同情景,实现物种适生区预测

专题四、 拓展研究

1)物种气候生态位动态量化

以入侵物种互花米草为例,分析量化物种在原产地与入侵地之间的生态位的差异性。主要步骤:二维网格物种地理空间和环境空间的定义、应用核平滑计算二维环境空间的气候密度、通过随机检验方法对原产地和入侵区气候生态位的相似性进行统计检验,量化入侵区相比原产地的气候生态位动态等。

2)物种适生区质心转移

基于物种在不同时空尺度的模拟结果,统计并分析物种适生区变化情况,并在空间上实现质心转移的可视化分析。

专题五、 结果分析与论文写作

1)不同算法结果解读、比较

2)论文制图与写作技巧

专题六、 案例分析

1)基于单个物种分布模型的案例

  1. 基于组合物种分布模型的案例

专题七、 课程总结和展望

1)物种分布模型的局限性和未来发展方向

2)学习资源和进一步学习的建议

相关推荐
xiao5kou4chang6kai410 天前
HMSC联合物种分布模型在群落生态学中的贝叶斯统计分析
生态·物种分布·贝叶斯统计·hmsc
WangYan202216 天前
R语言生物群落(生态)数据统计分析与绘图丨tidyverse数据清洗、多元统计分析、随机森林、回归及混合效应模型、结构方程模型等
r语言·生态·数据统计分析·生物群落
小柯J桑_22 天前
Linux:生态与软件安装
linux·生态·yum
维维180-3121-14551 个月前
遥感技术在生态系统碳储量、碳收支、碳循环以及人为源排放反演等领域的技术发展
生态·双碳·遥感·水文
码飞_CC4 个月前
2024 React 和 Vue 的生态工具
vue·生态·react·工具
Mr.靳靳4773022805 个月前
基于GIS、RS、VORS模型、CCDM模型、geodetecto、GWR模型集成的生态系统健康的耦合协调分析
生态·生态系统服务
墨_浅-6 个月前
一分钟金融科技日报:EF账户试点&国家助学贷app发布&林改创新与阻点&大模型与银行融合
科技·金融·大模型·银行·林业·金融科技·助学贷
思考的小猴子7 个月前
流域生态系统水-碳-氮耦合过程模拟
生态·水文·流域
WangYan20228 个月前
从GPT入门,到R语言基础与作图、回归模型分析、混合效应模型、多元统计分析及结构方程模型、Meta分析、随机森林模型及贝叶斯回归分析综合应用等专题及实战案例
gpt·生态·meta分析·数据统计分析
zmjia1111 年前
ChatGPT如何在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中完美应用
人工智能·chatgpt·gis·生态·环境·气象·农业