openmmlab

针对 OpenMMLab 视频理解（分类）的 MMAction2 的环境配置在环境配置过程中，mmcv 的安装环节最容易出现问题。如果你不确定 CUDA 版本，可以执行 nvidia-smi 查看，推荐使用下述特定版本。该版本能够兼容后续的 mmcv 安装，从而规避因编译时间过长而导致的安装挂起问题。

PaddlePaddle与OpenMMLab产品全景_飞桨产品-飞桨PaddlePaddleOpenMMLab算法应用平台

AAI机器之心

OpenMMLab教程：OpenMMLab介绍与安装OpenMMLab 是一个用于学术研究和工业应用的开源算法体系，于2018年年中开始，由 MMLab（香港中文大学多媒体实验室）和商汤科技联合启动。OpenMMLab 致力于为计算机视觉领域的重要方向创建统一且开源的代码库，推进可复现算法生态的建立；目前为止 OpenMMLab 已经陆续开源30多个视觉算法库，实现了300多种算法，并包含2000+预训练模型，涵盖2D/3D目标检测、语义分割、视频理解、姿态分析等多个方向。

从零开始搭建并运行mmsegmentation安装：Step 1:创建Conda 环境并激活之Step 2：CUDA版本选择，及安装Pytorch关于设备GPU的cuda版本，根据如下的选择原则：

我是有底线的