从零开始搭建并运行mmsegmentation

安装:

Step 1:创建Conda 环境并激活之

复制代码
conda create --name openmmlab python=3.8 -y
conda activate openmmlab

Step 2:CUDA版本选择,及安装Pytorch

关于设备GPU的cuda版本,根据如下的选择原则:

  • 对于Ampere架构的NVIDIA的GPU,例如GeForce 30系列核NVIDIA A100,必须安装CUDA11。
  • 对于旧版的NVIDIA GPUS,CUDA 11 是向下兼容的,但是 CUDA10.2会更轻量化并且表现更好的性能

确定好cuda版本后,进入Torch官网选择对应版本的Pytorch进行安装

Step 3:安装 MMCV using MIM.

复制代码
pip install -U openmim
mim install mmengine
mim install "mmcv>=2.0.0"

Step 4:安装 MMSegmentation.

复制代码
git clone -b main https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation.git
cd mmsegmentation
pip install -v -e .
# '-v' means verbose, or more output
# '-e' means installing a project in editable mode,
# thus any local modifications made to the code will take effect without reinstallation.

验证:

Step 1. We need to download config and checkpoint files.下载config和checkpoint 文件

复制代码
mim download mmsegmentation --config pspnet_r50-d8_4xb2-40k_cityscapes-512x1024 --dest .

Step 2. Verify the inference demo.验证推理demo

Option (a). If you install mmsegmentation from source, just run the following command.

方式(a)如果你从源码安装mmsegmentation,只需要运行下面的命令

复制代码
python demo/image_demo.py demo/demo.png configs/pspnet/pspnet_r50-d8_4xb2-40k_cityscapes-512x1024.py pspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes_20200605_003338-2966598c.pth --device cuda:0 --out-file result.jpg

You will see a new image result.jpg on your current folder, where segmentation masks are covered on all objects.

你如果看到了一个新图片result.jpg在你当前文件夹,说明安装成功了。(运行时,可能会有一些warning,但不影响结果的生成)

相关推荐
jndingxin2 小时前
OpenCV CUDA模块设备层-----高效地计算两个 uint 类型值的带权重平均值
人工智能·opencv·计算机视觉
Sweet锦3 小时前
零基础保姆级本地化部署文心大模型4.5开源系列
人工智能·语言模型·文心一言
hie988943 小时前
MATLAB锂离子电池伪二维(P2D)模型实现
人工智能·算法·matlab
晨同学03273 小时前
opencv的颜色通道问题 & rgb & bgr
人工智能·opencv·计算机视觉
蓝婷儿4 小时前
Python 机器学习核心入门与实战进阶 Day 3 - 决策树 & 随机森林模型实战
人工智能·python·机器学习
大千AI助手4 小时前
PageRank:互联网的马尔可夫链平衡态
人工智能·机器学习·贝叶斯·mc·pagerank·条件概率·马尔科夫链
小和尚同志4 小时前
Cline | Cline + Grok3 免费 AI 编程新体验
人工智能·aigc
我就是全世界4 小时前
TensorRT-LLM:大模型推理加速的核心技术与实践优势
人工智能·机器学习·性能优化·大模型·tensorrt-llm
.30-06Springfield4 小时前
决策树(Decision tree)算法详解(ID3、C4.5、CART)
人工智能·python·算法·决策树·机器学习
我不是哆啦A梦4 小时前
破解风电运维“百模大战”困局,机械版ChatGPT诞生?
运维·人工智能·python·算法·chatgpt