数据集成

Flink CDC技术介绍Flink CDC（Change Data Capture）是基于数据库的日志CDC技术，实现了全增量一体化读取的数据集成框架，可以高效地实现海量数据的实时集成。

ETL是什么？浅谈ETL对数据仓库的重要性在当今数字化浪潮席卷全球的时代，存在着大量的数据孤岛，企业对于数据的重视程度达到了前所未有的高度。有效集成数据也成为企业决策分析过程的重中之重，ETL对数据集成发挥着至关重要的作用。那么，什么是ETL？为何ETL如此重要？企业决策又该如何应用ETL？下文为您一一揭晓。

ETL工具观察：ETLCloud与MDM是什么关系？ETLCloud数据中台是一款高时效的数据集成平台，专注于解决大数据量和高合规要求环境下的数据集成需求。

如何选择最适合企业的ETL解决方案？在今天的大数据时代，企业的数据管理和处理变得愈发重要。企业也越来越依赖于数据仓库和数据湖来提取、转换和加载（ETL）关键业务信息。一个高效、灵活的ETL解决方案不仅能提升数据处理能力，还能为企业决策提供有力支持。然而，市场上ETL工具和解决方案琳琅满目，如何选择最适合企业需求的解决方案成为了许多IT部门和数据分析师面临的难题。以下是一些关键步骤和考量因素，帮助您在众多选项中作出明智的选择。

ETLCloud数据集成社区

论如何使用ETL数据仓库一、ETL的过程在 ETL 过程中，数据从源系统中抽取（Extract），经过各种转换（Transform）操作，最后加载（Load）到目标数据仓库中。以下是 ETL 数仓流程的基本步骤：

如何理解ETLCloud在iPaas中的关键角色在当今的数字化时代，企业越来越依赖于其处理和分析数据的能力。为了实现这一目标，企业需要将各种异构的应用和数据源集成在一起，形成一个统一的数据视图。在这一过程中，ETL（Extract, Transform, Load）和iPaaS（Integration Platform as a Service）这两种技术发挥了至关重要的作用，而ETLCloud则成为连接这两者的桥梁，在iPaaS环境中扮演着关键角色。

OceanBase数据库结合ETLCloud快速实现数据集成随着信息技术的迅猛发展和数据量的急剧增加，企业面临着前所未有的数据管理挑战。传统的数据库系统在处理大规模、多样化的数据时往往显得力不从心。因此，分布式数据库应运而生，以其优越的性能和扩展性逐渐成为新一代数据存储解决方案。在众多分布式数据库中，OceanBase凭借其高可用、易扩展的特点，正在受到越来越多企业的青睐。

管家婆ERP集成用友T+（管家婆主供应链）用友T+是一款由用友畅捷通推出的新型互联网企业管理系统，它主要满足成长型小微企业对其灵活业务流程的管控需求，并重点解决往来业务管理、订单跟踪、资金、库存等管理难题。

乐企直连API接口保姆级申请教程乐企平台作为国家税务总局推出的唯一数电票标准化的API接口重要平台，旨在通过税务系统与企业自有信息系统的直连涉税服务，开票员登录企业自有系统（ERP、OMS、发票管理系统等）无需通过第三方平台即可实现国税直连开票，真正实现了自动化，从而加速企业的税务数字化转型，实现了业财税融合。

大数据新视界 --大数据大厂之 DataFusion：超越传统的大数据集成与处理创新工具💖💖💖亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。💖💖💖

ETLCloud携手ClickHouse：高效的数据查询效率自从大数据处理技术走进大众视野、开源项目Hadoop的出现，以前受制于数据库处理能力的大数据技术蓬勃发展，传统关系型数据库所构建的数据仓库，被以Hive为代表的大数据技术所取代，随着技术不断发展，Hadoop虽然带来了诸多便利性，但是其臃肿和复杂的体系使得在海量数据和高时效性的压力下有点力不从心。这时，一款高性能、MPP架构、列式存储、具有完备DBMS功能的OLAP数据库ClickHouse诞生了。ClickHouse可以在存储数据超过20万亿行的情况下，做到了90%的查询能够在1秒内返回。它基本能够满足

一文说清楚ETL与Kafka如何实现集成随着企业对实时流数据的处理要求越来越高，很多企业都把实时流数(日志、实时CDC采集数据、设备数据…)先推入到kafka中，再通过ETL对kafka中的数据进行消费通过ETL强大的数据的转换、清洗功能来进行数据的集成与分发。

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Qlik数据集成 | Qlik 连续 14 年稳居 2024 Gartner® ABI Magic Quadrant™ 领导者Qlik 再次当选 2024 年 Gartner® 分析和商业智能平台 Magic Quadrant™ 领导者！近日，作为引领当今数据集成、数据质量和分析解决方案市场的行业领导者， Qlik 再次当选 2024 年 Gartner® 分析和商业智能平台 Magic Quadrant™ 领导者！

Daph：新一代流批一体数据集成与数据处理工具Daph源码位于gitee，地址是https://gitee.com/dasea96/daphDaph的中文名称是大副，大副是职位仅低于船长的船舶驾驶员，甲板部（驾驶部）负责人，船长的主要助手。 Daph的英文名称，取自【有向无环图Directed Acyclic Graph】的第一个字母与最后三个字母。

谈一谈数据虚拟化的技术核心和应用架构数据虚拟化（Data Virtualization）是对数据资源的抽象，通过屏蔽数据资源的存储位置和访问方式，能够将不同数据源、不同格式的数据资源，进行逻辑上的整合集成。这一技术方案与过去面对传统数仓的弊端，业界过去经常采取的方式 Presto 方案有一定相似，但存在明显差别。

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中电信翼康济世数据中台基于Apache SeaTunnel构建数据集成平台经验分享作者 | 中电信翼康工程师代来编辑 | Debra ChenApache SeaTunnel作为一个高性能、易用的数据集成框架，是快速落地数据集成平台的基石。本文将从数据中台战略背景、数据集成平台技术选型、降低Apache SeaTunnel使用门槛及未来展望几个方面，详细讲解我们是如何基于Apache SeaTunnel快速构建数据集成平台的。

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数据集成是什么意思？方法有哪些？数据集成三种方法介绍数据集成(Data Intergration)，也称为数据整合，是通过将分布式环境中的异构数据集成起来，为用户提供统一透明的数据访问方式。该定义中的集成是指从整体层面上维护数据的一致性，并提高对数据的利用和共享，而透明指的是用户不需要关心数据的存储方式以及如何与数据交互。数据集成的目的是对各种分布式异构数据源提供统一的表示和访问，将各种数据源在物理和逻辑上存在的差异进行屏蔽。

ETL数据集成丨主流ETL工具(ETLCloud、DataX、Kettle)数据传输性能大PK目前市面上的ETL工具众多，为了方便广大企业用户在选择ETL工具时有一个更直观性能方面的参考值，我们选取了目前市面上最流行的三款ETL工具（ETLCloud、DataX、Kettle）来作为本次性能传输的代表，虽然性能测试数据有很多相关文章都有评测但是基本上也是各说各话或在不同条件下的对比，缺少一个在公平环境和数据量下的直观对比和一个可性的评测结果， ETLCloud作为国内ETL工具的代表本次我们采用线上直播的方式向广大用户进行了现场的性能评测，评测可以说是在相当公平公正的情况下直播进行的，如果用户想亲