数据集成

不剪发的Tony老师

Starlake：一款免费开源的ETL数据管道工具Starlake 是一款免费开源的 ETL 数据管道编排工具，可以通过声明式的配置方法（YAML、SQL）简化数据处理流程。

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从小时级到分钟级：多点DMALL如何用Apache SeaTunnel把数据集成成本砍到1/3？作者 | 贾敏多点DMALL 资深大数据研发工程师贾敏，多点 DMALL 资深大数据研发工程师，主导公司核心数据集成平台架构设计与 LakeHouse 的技术落地。拥有丰富的大数据平台架构经验，长期专注于PB 级数据实时同步、数据湖建设以及 Spark 计算引擎性能调优等主流大数据技术领域。作为 Active Contributor，持续在多个开源项目如 Apache Spark、Apache Iceberg、Apache Amoro (incubating) 、Volcano、Flink CDC 、A

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（三）数仓人必看！ODS 到 DWS 各层设计规范全解析，含同步/存储/质量核心要点《新兴数据湖仓设计与实践手册·数据湖仓建模及模型命名规范（2025年）》由四篇递进式指南组成，以“模型架构—公共规范—分层规范—命名规范”为主线，系统构建可演进、可治理、可共享的现代数据湖仓。

零售行业全渠道应如何与零售后端系统集成？一、什么是全渠道零售的后端集成？二、零售全渠道与后端系统集成的 5 种场景集中处理来自电商平台、门店、社交媒体的订单。

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从日志到告警，带你用好 SeaTunnel 的事件监听能力在数据集成任务日益复杂的今天，如何实时掌握作业执行过程中的关键事件，并基于这些事件触发后续逻辑处理，已经成为企业构建数据平台时不可或缺的一环。Apache SeaTunnel 从 2.3.0 开始引入了全新的事件监听机制（Event Listener），为用户提供了灵活的钩子体系，助力构建更智能、更具业务驱动的数据集成流程。

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MySQL 数据同步至 S3file，并接入 Hive 访问：SeaTunnel 实践指南作者 | 番兄如何借助 Apache SeaTunnel 将 MySQL 数据高效同步至 S3file？本文详述的步骤已全部通过测试验证，适用于构建基于对象存储的数据中台场景，具备部署灵活、扩展性强等优势，对有 MySQL 到 S3 数据集成需求的用户具有较高的参考价值，点赞、收藏学习吧！

SeaTunnel 社区月报（5-6 月）：全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁？在 5 月和 6 月，SeaTunnel 社区迎来了一轮密集更新：2.3.11 正式发布，新增对 Databend、Elasticsearch 向量、HTTP 批量写入、ClickHouse 多表写入等多个连接器能力，全面提升了数据同步灵活性。同时，近 100 个修复与优化 PR 合入，涵盖 Spark 引擎并行性修复、Paimon 精度兼容性增强、Mongo-CDC ExactlyOnce 默认值优化、Oracle DDL 类型支持补全等核心问题，稳定性和兼容性持续升级。

Python实现企业微信Token自动获取到SQLite存储我们有很多跟企业微信对接数据集成的项目，企微的access_token是有有效期的，一个应用的token可能会多个任务共用，实现了一个工具类来保存access_token

数据编排：简化流程、提升效率的现代数据管理策略在当今数据驱动的时代，数据编排作为自动化协调和管理数据移动与处理的关键技术，正逐渐成为企业提升数据管理效率的核心手段。本文深入剖析了数据编排的概念、实施步骤、显著优势、广泛应用场景以及常见数据挑战的应对之策，同时详细介绍了数据编排工具的关键特性和有效的数据编排策略，并重点推荐了Dagster这一强大的数据编排平台，为企业在数据管理领域提供了全面且实用的指导。

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实测提速 60%！Maven Daemon 全面加速 SeaTunnel 编译打包效率作者 | 张东浩在大规模数据集成项目中，构建效率尤为关键。本文实测了 Apache SeaTunnel 项目在使用传统 Maven 与新一代构建工具 Maven Daemon（mvnd）下的打包效率差异，结果显示 mvnd 方案通过守护进程与多线程构建机制，实现了约 60% 的性能提升。无需修改 pom.xml 即可兼容现有项目，是开发者提效的利器。附详细安装、使用教程与对比数据，建议你立即尝试！

如何将SeaTunnel MySQL-CDC与Databend 高效整合？格式与方案全解析转载自wubxSeaTunnel 是一款易用且高性能的分布式数据集成平台，支持实时海量数据同步，具备稳定、高效的处理能力，每天可同步数百亿级别的数据，现已在国内 3000+ 企业的生产环境中广泛应用。

数据清洗（ETL/ELT）原理与工具选择指南：企业数字化转型的核心引擎在数字化转型浪潮中，数据已成为企业的核心资产。然而，未经清洗的“脏数据”可能导致分析偏差、决策失误，甚至业务风险。如何高效完成数据清洗（ETL/ELT）并选择合适工具？本文从原理到实践，为企业提供全面解析。

谷云科技iPaaS技术实践：集成平台如何解决库存不准等问题在当今竞争激烈的商业环境中，电商平台、仓库系统以及门店系统之间的数据不同步问题，如同一颗隐形的 “定时炸弹”，严重威胁着企业的生存与发展。尤其是在库存管理方面，订单系统显示商品已售出，但仓库却无货可发，导致客户投诉不断，企业声誉受损，经济损失惨重。其实 iPaaS（Integration Platform as a Service）集成平台对于这一棘手问题有着有效的解决方案。

ETL数据集成与数据资产的紧密关联，解锁数据价值新密码数据已然成为企业最为珍贵的资产之一。无论是传统行业巨头，还是新兴的互联网企业，都在积极挖掘数据背后所蕴含的巨大商业价值。而在这个过程中，ETL（Extract，Transform，Load）作为数据处理的关键环节，与数据资产的形成、管理和增值有着密不可可分的紧密联系。

实时数据驱动未来：谷云科技CDC实时数据集成平台新版本发布在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业核心资产，而数据的实时流动能力正成为业务竞争力的关键。谷云科技深耕数据集成领域多年，基于对行业痛点的深刻洞察，正式推出CDC实时数据集成平台****全新版本。此次升级不仅是技术架构的重构，更是对“数据即时价值”理念的践行。

ETL 数据集成都包含哪些？数字化时代数据已成为企业最为宝贵的资产之一。然而，企业的数据往往分散在多个不同的系统和平台中，如关系型数据库、文件系统、API 等。为了将这些分散的数据整合起来，为企业决策提供全面、准确的支持，ETL 数据集成应运而生。本文将深入探讨 ETL 数据集成的概念及其包含的主要内容，帮助读者更好地理解和应用这一关键技术。

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Apache SeaTunnel：新一代开源、高性能数据集成工具Apache SeaTunnel 是一款开源、分布式、高性能的数据集成工具，可以通过配置快速搭建数据管道，支持实时海量数据同步。

2025年五大ETL数据集成工具推荐ETL工具作为打通数据孤岛的核心引擎，直接影响着企业的决策效率与业务敏捷性。本文精选五款实战型ETL解决方案，从零门槛的国产免费工具到国际大厂企业级平台，助您找到最适合的数据集成利器。

ETL数据集成平台在交通运输行业的五大应用场景在智能交通与数字物流时代，交通运输企业每天产生海量数据——车辆轨迹、货物状态、乘客流量、设备日志……但这些数据往往被困在分散的系统中：GPS定位数据躺在车载终端里，物流订单卡在Excel表中，地铁客流统计锁在本地服务器内。如何让数据真正驱动决策？ETL（抽取、转换、加载）数据集成平台正成为行业破局的核心工具。

谷云科技iPaaS集成平台4月发布新版本V7.4本月，谷云科技 iPaaS 集成平台迎来了V7.4版本的重要更新，带来了一系列新增功能、功能增强以及问题修复，下面就为大家详细介绍。