近期，qData 数据中台专业版正式迭代至 v2.1.0 。本次更新围绕 逻辑模型升级、元数据管理与智能分析开发、数据建模能力完善、数据安全治理强化 四大方向，不仅完成了逻辑模型的全面改版与元数据采集体系的搭建，还上线了 ChatBI 智能对话分析能力，同步优化了数据资产血缘与注册机制，进一步打通从"建数"到"用数"的全链路。
🧭 版本概述
v2.1.0 在数据建设与数据消费两端同时发力：
- 逻辑模型升级：重构创建与发布流程，新增四种表类型与自动化表名生成，让模型设计更贴近真实业务分层。
- 元数据管理与智能分析：补全采集任务、采集实例、最新/定版元数据等核心能力，并推出 ChatBI 对话式分析，自然语言即可查数。
- 数据建模能力完善：补齐业务分类、数仓分层、数据域、主题域等管理模块，为规范化数据建设提供统一入口。
- 数据安全治理强化：落地敏感清单、数据分类、脱敏规则、数据分级等安全能力，数据资产的安全管控覆盖预览与查询全场景。
- 资产体验升级：优化数据资产血缘与资产注册，使资产溯源更清晰、注册流程更顺畅。
🛠 主要更新内容
1️⃣ 逻辑模型升级
创建模型（改版）
-
左侧类目树调整为双维度筛选
- 公共层：面向数据开发人员，作为应用层的数据地基，将杂乱数据建模为通用明细模型，方便复用。
- 应用层：面向业务及分析人员，通过加工公共层基础数据而来，直接支撑可视化大屏或业务报表。
-
新增四种表类型，精准映射业务场景
- 明细表：记录未经加工的原始流水记录，如"单次水位上报"、"设备报警日志"。
- 汇总表：按条件统计的阶段性结果，如"测站日降水量表"、"月均水位表"。
- 维度表：存放固定的基础档案信息，如"测站基本属性表"、"水库名录"。
- 应用表：直连大屏或报表的最终展示数据，如"防汛大屏综合指标表"。
-
建模信息自动补全，表名自动生成
- 明细表、汇总表、维度表可绑定 数仓分层、业务分类、数据域，结合用户输入的英文表名，自动拼接完整规范表名。
- 应用表可绑定 数仓分层、所属主题，同样支持自动生成表名，从源头保障命名规范落地。
发布模型（改版）
- 新增两种发布模式，适配不同变更场景
- 删除重建：若目标库中已有同名表，则直接删除并全量新建，适合表结构彻底重构的场景。
- 增量发布：智能对比字段差异------字段类型长度变化则更新，新字段自动添加，目标库多余字段自动删除；涉及主键变更时，自动删除并重建目标表主键及索引。两种模式让模型发布更安全、更可控。
2️⃣ 元数据管理与智能分析升级
元数据采集（新功能开发）
全新构建的元数据采集引擎，支持配置端到端的采集任务，管理每次采集实例，并可随时查看 最新元数据 与 定版元数据。通过定时采集与版本定版，确保数据资产的目录信息与实际库表结构严格一致，为数据治理和分析提供准确底座。
ChatBI：对话式智能数据分析
- 自然语言即查询：无需编写 SQL，直接在对话中输入问题，系统智能理解并返回数据结果。
- 分析范围前置限定 ：问数前可按 数据源、事实表、关联维表 等维度划定边界，让问答聚焦业务范围。
- 多形态结果展示 ：支持 表格、柱状图、折线图、饼图 等，查询结果一目了然。
- 透明可信 ：可查看 明细数据 与 Text2SQL 转换结果，兼顾业务使用与技术校验。
- 持续性使用体验：历史对话自动保留，结果可导出，图表可下载，分析过程不丢失。
- 智能洞察：基于历史查询与数据模型，自动生成趋势解读与业务洞察，拉低数据分析门槛。
3️⃣ 数据建模能力完善
为支撑高效、规范的模型建设，v2.1.0 补齐了四大基础管理模块：
-
业务分类
支持按业务条线或场景维护树形分类，可关联多个数据域，并提供增删改查能力，为模型创建提供统一分类入口。
-
数仓分层
以贴源层、公共层、应用层等结构统一管理分层，支持维护分层名称、编码、说明及命名规范（表前缀、业务英文缩写等），让分层策略标准化。
-
数据域
按业务流程或对象对数据进行归类，支持名称、编码、说明等基础信息的维护，提供增删改查，界定统一的数据边界。
-
主题域
数据域下的树形主题管理，进一步细化业务视角，支持名称、编码、说明及增删改查，为模型建设与数据归集提供更清晰的主题框架。
4️⃣ 数据安全治理强化
数据安全能力正式贯穿资产预览与查询环节：
-
敏感清单
自动汇集已绑定敏感等级、安全等级的字段，按资产维度展示分布，支持按资产名称、敏感等级筛选，并可对字段进行数据分类分级与修改。
-
数据分类
按数据属性维护分类，并与分级挂钩；支持配置多条脱敏规则，通过顺序与权重控制优先级；同时提供白名单机制，满足特定受控明文查看需求。
-
脱敏规则
分类树与列表联动，清晰展示数据分类、缩写、分级、优先级、生效字段数及脱敏配置；支持快速设置规则，生效字段数可一键跳转至敏感清单。
-
数据分级
支持 L1～L4 等级的分级体系及说明维护，可按敏感度或描述检索，灵活适配企业分级管控要求。
📌 版本总结
qData 数据中台专业版 v2.1.0，从逻辑模型升级、元数据与智能分析、数据建模基础能力，到数据安全治理，完成了一次贯穿"建、管、用、安"的全链路升级：
- 模型设计更贴合分层分域实践；
- 元数据采集补齐，ChatBI 让数据查询更智能；
- 业务分类、数仓分层、数据域、主题域四大支柱托起规范化建设；
- 敏感清单、分类分级与脱敏规则为数据安全兜底。
未来，qData 将继续围绕数据资产化与智能化用数场景持续演进，让数据价值触手可及。