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学习曲线
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8 小时前
机器学习
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正则化
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过拟合
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欠拟合
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学习曲线
机器学习——正则化、欠拟合、过拟合、学习曲线
过拟合(overfitting):模型只能拟合训练数据的状态。即过度训练。避免过拟合的几种方法:①增加全部训练数据的数量(最为有效的方式)