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pll部分标签学习
阳光明媚大男孩
3 个月前
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pll部分标签学习
正则化机制提升部分标签学习中的消歧策略
在部分标签学习(Partial Label Learning, PLL)中,基于平均的消歧策略通过平等对待候选标签进行建模,但需要增强标签的互斥性(即确保真实标签的唯一性)。本文介绍两种优化机制:流形假设和双凸正则化,以提升模型性能。