软件构建

询问QQ:180809514 分钟前
软件构建
基于TCN-LSTM的时序预测模型:多特征到单变量预测的深度学习框架TCN-LSTM 基于时间卷积网络-双向长短期记忆网络的多特征回归预测(前换成单变量/多变量时序预测) 程序已经调试好,无需更改代码替换数据集即可运行数据格式为excel LSTM可以更换为BiLSTM/GRU(前) 、运行环境要求MATLAB版本为2021b及其以上 、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等,图很多,符合您的需要 、代码中文注释清晰,质量极高 、测试数据集,可以直接运行源程序 替换你的数据即可用 适合新手小白 、 保证源程序运行, 模型只是个工具,不一定替换数据就达到你想
爱思德学术8 小时前
软件工程·软件构建·软件需求
中国计算机学会(CCF)推荐学术会议-C(软件工程/系统软件/程序设计语言):EASE 2026EASE 2026The International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering (EASE) is one of the premier conferences for research related to empirical software engineering. The EASE research track seeks high-quality submissions of technical
帅次11 小时前
流程图·软件工程·软件构建·需求分析·敏捷流程·设计规范·规格说明书
系统分析师:系统规划与分析的业务流程分析、业务流程图、数据与数据流程分析和系统方案建议目录一、业务流程分析1.1 业务流程分析概述二、业务流程图2.1 业务流程图(TFD)2.2 业务活动图(BAM)
Wild_Pointer.1 天前
c++·软件构建
高效工具实战指南:CMake构建工具1.下载CMake2.安装CMake3.使用CMake本篇博客主要讲解的是如何安装CMake构建工具。CMake(Cross Platform Make)是一个开源的跨平台自动化构建系统,用于管理软件构建过程。它使用平台无关的配置文件(CMakeLists.txt)来描述构建过程,能够生成各种平台的构建文件,如Makefile、Visual Studio项目文件、Xcode工程文件等。
帅次6 天前
软件工程·团队开发·软件构建·需求分析·敏捷流程·设计规范·规格说明书
系统分析师:系统规划与分析的系统规划概述、项目的提出和选择、系统分析概述以及问题分析目录一、系统规划概述二、项目的提出和选择2.1 项目的立项目标和动机2.2 立项价值判断2.3 项目的选择和确定
Highcharts.js9 天前
软件构建·源代码管理·highcharts·nightly builds·每日构建·代码测试·daily build
Highcharts Nightly Builds 每日构建:确保图表库持续集成在软件开发和维护过程中,持续集成(Continuous Integration)已成为确保代码质量和稳定性的关键实践。对于像 Highcharts 这样被广泛应用于关键业务系统中的JavaScript图表库而言,保持代码库的稳定性和可靠性尤为重要。
简艺会员管理系统10 天前
软件构建
美甲美睫会员管理软件排名当前美甲美睫会员管理软件领域面临多重技术挑战。测试显示,约67%的美业门店在使用传统管理系统时遭遇数据同步延迟问题,平均响应时间超过3秒,严重影响客户体验。数据表明,近45%的商家因系统稳定性不足导致会员信息丢失或错乱,每月因此造成的客户流失率高达8.3%。此外,多终端协同能力不足成为制约门店运营效率的关键因素,约52%的员工反馈移动端与PC端数据不同步现象频发。
wohuidaquan1 个月前
软件构建
GEO破局:教培机构如何被AI“看见”?2025年春季,成都春熙路旁的一家少儿编程教育机构面临招生增长瓶颈。尽管在本地社群中口碑良好,家长口耳相传,课程复购率高达78%,但在主流AI助手(如通义、Kimi、文心一言)的回答中,却几乎从未被提及。当用户提问“成都孩子学编程去哪好?”“Scratch和Python哪个更适合小学生?”时,AI推荐的往往是全国性连锁品牌或线上大课平台。这家机构并非没有内容——官网有课程介绍、师资展示、学员作品集,甚至定期更新教学案例,但问题在于:这些内容是为“人”写的,而不是为“AI”准备的。
王道长服务器 | 亚马逊云1 个月前
服务器·网络·数据库·云计算·软件构建·aws
AWS + SeyouCMS:海外资源站的高性能部署实战很多朋友最近在问:“SeyouCMS 跑在哪个云上最稳?” 如果你做的是影视、图文、资讯类站点,AWS(Amazon Web Services) 绝对是值得尝试的方案之一。
安冬的码畜日常1 个月前
测试工具·junit·单元测试·gradle·软件构建·groovy·junit5
【JUnit实战3_20】第十一章:用 Gradle 运行 JUnit 测试实战《JUnit in Action》全新第3版封面截图写在前面 一直都想尝试用 Gradle 构建项目,毕竟 Gradle 的轻量和灵活总是让围城外面的人向往不已,但学习曲线的陡峭也让人望而却步。本书第 11 章刚出版时演示的最新版是 6.0,现在已经到 9.1 并且默认支持 Kotlin 而不再是 Groovy 了。但既然是实战类笔记,就必须在本地跑跑最新版,看看有什么不一样的地方。
蜕变的土豆1 个月前
c++·软件构建
三、cmake语法-提高篇目录上一章节一、前言二、库文件的制作1、静态库2、动态库3、指定库文件输出路径三、库文件的使用1、静态库的使用
源代码•宸1 个月前
开发语言·c++·经验分享·qt·学习·软件构建·windeployqt
Qt6 学习——一个Qt桌面应用程序之后我会持续更新,如果喜欢我的文章,请记得一键三连哦,点赞关注收藏,你的每一个赞每一份关注每一次收藏都将是我前进路上的无限动力 !!!↖(▔▽▔)↗感谢支持!
电子科技圈1 个月前
mcu·物联网·设计模式·软件工程·软件构建·iot·1024程序员节
芯科科技推出智能开发工具Simplicity Ecosystem软件开发套件开启物联网开发的新高度开发人员现已可获得更快、更智能的工作流程AI驱动协同版本将在2026年实现低功耗无线解决方案创新性领导厂商Silicon Labs(亦称“芯科科技”,NASDAQ:SLAB)10月23日在深圳盛大举办享誉业界的Works With开发者大会,同时宣布推出Simplicity Ecosystem软件开发套件,它不仅是下一代模块化的软件开发套件,而且还计划增添人工智能(AI)增强功能,旨在全面变革嵌入式物联网(IoT)开发流程。该生态系统以Simplicity Studio 6为核心,并辅以最新发布的Simp
bmcyzs1 个月前
经验分享·科技·游戏·人机交互·软件构建·vr·设计规范
【展厅多媒体】展厅小知识:VR体感游戏推动展厅数字化转型VR体感游戏技术正逐步成为展厅数字化转型的重要推动力,通过数字孪生、虚拟交互与数据分析等方式,为传统展览模式带来结构性改变。
SirLancelot11 个月前
java·数据库·分布式·后端·mongodb·软件工程·软件构建
MongoDB-基本介绍(一)基本概念、特点、适用场景、技术选型无模式/动态数据结构模型动态DDL强大性能易于扩展丰富的查询语言与主流开发框架的良好集成复杂事务支持关联查询性能的短板
bmcyzs2 个月前
经验分享·科技·信息可视化·软件构建·vr·设计规范
【展厅多媒体】解析VR虚拟驾驶实现多场景自由切换VR虚拟驾驶技术的场景切换能力,彻底打破了物理展厅的空间局限,为体验者带来前所未有的自由探索感。系统内置丰富的数字场景资源库,涵盖多种精心设计的驾驶情境——从晨光映照的海岸公路,到霓虹流转的未来都市,用户只需通过直观的选单界面,便能轻松切换不同驾驶世界。 为实现流畅自然的体验过渡,模拟驾驶平台着重优化场景加载效率,通过预加载与渲染技术,极大缩短场景切换等待时间,保障体验过程的连贯性与沉浸感。在汽车展厅中,这项功能被灵活运用于展示车辆性能:切换到山地模式可突显SUV的爬坡能力,选用雨天场景则能清晰演示ESP
帅次2 个月前
软件工程·团队开发·软件构建·需求分析·代码规范·敏捷流程·结对编程
系统分析师-软件工程-信息系统开发方法&面向对象&原型化方法&面向服务&快速应用开发目录一、 信息系统开发方法1.1 概述结构化方法的主要特点结构化方法的不足和局限结构化方法常用工具1.2 面向对象
bmcyzs2 个月前
经验分享·科技·软件构建·设计规范
【展厅多媒体】互动虚拟翻书技术应用全解析互动虚拟翻书 https://www.bmcyzs.com/ 作为一种前沿的交互展示方式,融合了多种先进技术理念。该系统通过精密的感应装置捕捉用户手势动作,实现流畅自然的翻页效果。显示部分运用高精度投影技术,确保画面在各种光线条件下都能呈现鲜艳清晰的视觉效果。 在软件设计上,虚拟翻书系统系统采用模块化架构,将不同功能单元合理划分,保障了整体运行的稳定性与可靠性。这一技术已在多个领域获得成功应用,以图书馆为例,虚拟翻书系统显著提升了古籍文献的阅览体验,吸引了更多读者接触珍贵典籍。
帅次2 个月前
性能优化·软件工程·软件构建·需求分析·规格说明书·代码复审·极限编程
系统分析师-软件工程-软件开发环境与工具&CMM&CMMI&软件重用和再工程目录一、软件开发环境与工具1.1 软件开发环境1.2 软件开发工具1.3 RAD(快速应用开发)二、软件过程管理
贝塔实验室2 个月前
算法·数学建模·设计模式·矩阵·动态规划·软件构建·傅立叶分析
ADMM 算法的基本概念ADMM是一种分布式优化方法,其主要思想为将复杂的目标问题进行分解,得到多个可以并行求解的子问题,在对优化问题进行求解的过程中,先对每个子问题进行局部优化求解,最后将局部子问题的最优解进行融合得到全局问题的最优解。其算法模型为: