QAI AppBuilder 快速上手(7)：目标检测应用实例YOLOv8_det是YOLO 系列目标检测模型，专为高效、准确地检测图像中的物体而设计。该模型通过引入新的功能和改进点，如因式分解卷积（factorized convolutions）和批量归一化（batch normalization），在性能和灵活性上有显著提升。YOLOv8_det 还具有较高的计算效率，能够在各种硬件平台上运行，从 CPU 到 GPU 都能提供出色的性能。其设计使其在实时检测任务中表现优异，适用于智能驾驶、安防监控、医疗影像、工业检测等多个领域。总的来说，YOLOv8_det 是