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频率域滤波
啊阿狸不会拉杆
20 天前
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频率域滤波
《数字图像处理》第 4 章 - 频域滤波
频域滤波是数字图像处理的核心技术之一,其核心思想是将图像从空间域转换到频率域,通过修改频率分量实现图像增强、去噪、锐化等操作。本文将按照《数字图像处理》第 4 章的完整目录,用通俗易懂的语言讲解频域滤波的全知识点,并配套可直接运行的 Python 代码、效果对比图,帮你彻底吃透频域滤波!
程序员Linc
10 个月前
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频率域滤波
《数字图像处理》第四章 频率域滤波简要学习笔记以及频率域滤波与空间域滤波的区别
请注意:笔记内容片面粗浅,请读者批判着阅读!频率域滤波基于傅里叶变换,将图像从空间域(像素位置)转换到频率域(频率分量)。在频率域中,低频分量对应图像中灰度变化缓慢的区域(如背景),高频分量对应灰度剧烈变化的区域(如边缘和噪声)。这种转换使得滤波操作可以通过调整不同频率分量的幅值来实现,例如抑制噪声(高频)或模糊图像(低频)。
我是有底线的