量化回测

船长@Quant11 天前
python·量化策略·sklearn·ta-lib·量化回测·vectorbt
VectorBT量化入门系列:第五章 VectorBT性能评估与分析VectorBT量化入门系列:第五章 VectorBT性能评估与分析本教程专为中高级开发者设计,系统讲解VectorBT技术在量化交易中的应用。通过结合Tushare数据源和TA-Lib技术指标,深度探索策略开发、回测优化与风险评估的核心方法。从数据获取到策略部署,全面提升量化交易能力,助力开发者构建高效、稳健的交易系统。 文中内容仅限技术学习与代码实践参考,市场存在不确定性,技术分析需谨慎验证,不构成任何投资建议。适合量化新手建立系统认知,为策略开发打下基础。
船长@Quant14 天前
python·量化策略·sklearn·ta-lib·量化回测·vectorbt
VectorBT量化入门系列:第一章 VectorBT基础与环境搭建VectorBT量化入门系列:第一章 VectorBT基础与环境搭建本教程专为中高级开发者设计,系统讲解VectorBT技术在量化交易中的应用。通过结合Tushare数据源和TA-Lib技术指标,深度探索策略开发、回测优化与风险评估的核心方法。从数据获取到策略部署,全面提升量化交易能力,助力开发者构建高效、稳健的交易系统。 文中内容仅限技术学习与代码实践参考,市场存在不确定性,技术分析需谨慎验证,不构成任何投资建议。适合量化新手建立系统认知,为策略开发打下基础。
船长@Quant15 天前
python·量化策略·sklearn·ta-lib·量化回测·vectorbt
VectorBT量化入门系列:第三章 VectorBT策略回测基础VectorBT量化入门系列:第三章 VectorBT策略回测基础本教程专为中高级开发者设计,系统讲解VectorBT技术在量化交易中的应用。通过结合Tushare数据源和TA-Lib技术指标,深度探索策略开发、回测优化与风险评估的核心方法。从数据获取到策略部署,全面提升量化交易能力,助力开发者构建高效、稳健的交易系统。 文中内容仅限技术学习与代码实践参考,市场存在不确定性,技术分析需谨慎验证,不构成任何投资建议。适合量化新手建立系统认知,为策略开发打下基础。
船长@Quant1 个月前
pytorch·python·深度学习·lstm·量化策略·sklearn·量化回测
VectorBT:使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型 进阶三VectorBT:使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型 进阶三本方案融合 LSTM 时序预测与动态风险控制。系统采用混合架构,离线训练构建多尺度特征工程和双均线策略,结合在线增量更新持续优化模型。技术要点包括三层特征筛选、波动率动态仓位管理、混合精度训练提升效率,以及用 VectorBT 验证收益。 文中内容仅限技术学习与代码实践参考,市场存在不确定性,技术分析需谨慎验证,不构成任何投资建议。适合量化新手建立系统认知,为策略开发打下基础。
船长@Quant1 个月前
pytorch·python·深度学习·lstm·量化策略·sklearn·量化回测
VectorBT:使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型 进阶二VectorBT:使用PyTorch+LSTM训练和回测股票模型 进阶二本方案基于LSTM神经网络构建多时间尺度股票收益率预测模型,结合VectorBT进行策略回测。核心原理是通过不同时间窗口(5/10/20/30日)捕捉股价的短期、中期、长期模式,使用注意力机制融合多尺度特征,最终生成交易信号。 文中内容仅限技术学习与代码实践参考,市场存在不确定性,技术分析需谨慎验证,不构成任何投资建议。适合量化新手建立系统认知,为策略开发打下基础。