seq2slate

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listwise·seq2slate
基于上下文的 Listwise 重排模型（三）：Seq2Slate在推荐系统和信息检索领域，如何高效生成用户感兴趣的推荐列表（Slate）是核心挑战之一。传统排序模型难以捕捉商品间的高阶依赖关系，导致推荐列表的整体吸引力不足。本文介绍谷歌提出的Seq2Slate模型，通过序列到序列（Seq2Seq）架构与指针网络（Pointer Network）的结合，将重排问题转化为序列预测任务，动态优化推荐列表的顺序。