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嵌入模型（Embedding Models）原理详解：从Word2Vec到BERT的技术演进
嵌入模型（Embedding Models） 是一种将高维离散数据（如文本、图像）转换为低维连续向量表示的技术。这些向量能够反映数据的语义关系，使得“语义相近的实体在向量空间中距离更近”。例如：