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【RabbitMQ】 RabbitMQ快速上手我们接下来将学习如何去使用RabbitMQ。下图是RabbitMQ的管理页面：界面上的导航栏共分6部分, 这6部分分别是什么意思呢, 我们先看看RabbitMQ的工作流程：

使用 CarrierWave 通过 AWS S3上传文件到阿里云 OSS虽然阿里云 OSS 与 AWS S3 兼容，但需要使用阿里云的特定端点进行配置。CarrierWave 是一个流行的 Ruby 文件上传库，可以方便地与 AWS S3 集成。以下是配置和使用方法：

RabbitMQ 启动报错 “crypto.app“ 的解决方法在使用 RabbitMQ 时，有时会遇到启动报错的问题，其中一种常见的报错是：这个错误通常是因为 Erlang/OTP 的 crypto 模块未正确安装或配置导致的。以下是一些详细的解决步骤：

消息中间件RabbitMQ02：账号的注册、点对点推送信息安装好了RMQ之后，我们可以访问如下地址：RabbitMQ Management输入默认的管理员密码，4.1.0的管理员账号和密码是：

【项目篇之消息持久化】仿照RabbitMQ模拟实现消息队列之前将Exchange，MSGQueue，Binding这三个类都存储在了数据库上但是我们的Message这个消息不适合存储在数据库上面的，为什么呢？

Ubuntu 一站式部署 RabbitMQ 4 并“彻底”迁移数据目录的终极实践若计划将数据放到新磁盘（如 /dev/nvme0n1p1）：Team RabbitMQ 在 Cloudsmith 维护滚动更新仓库，可同步 Erlang 子包。

RabbitMQ 四种交换机（Direct、Topic、Fanout、Headers）详解本文是博主在梳理 RabbitMQ 知识的过程中，将所遇到和可能会遇到的基础知识记录下来，用作梳理 RabbitMQ 的整体架构和功能的线索文章，通过查找对应的知识能够快速的了解对应的知识而解决相应的问题。

离线安装rabbitmq全流程在麒麟系统（如银河麒麟）上离线安装 RabbitMQ 的具体操作步骤如下：

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微服务 RabbitMQ 组件的介绍、安装与使用详解在现代微服务架构中，服务之间的通信通常采用消息队列的方式，来解耦服务之间的依赖、提高系统的可靠性和扩展性。RabbitMQ 作为一种高效、可靠的消息队列系统，已经广泛应用于微服务架构中。本文将介绍 RabbitMQ 的基本概念、安装和使用方法，帮助您在微服务中高效地集成 RabbitMQ。

python 使用rabbitmq在使用Python与RabbitMQ进行消息队列通信时，你可以使用pika库，这是RabbitMQ的官方Python客户端。以下是如何使用pika库来发送和接收消息的基本步骤。

利用Ruby的Typhoeus编写爬虫程序Typhoeus是一个基于libcurl的HTTP客户端，支持并行请求，适合高效爬取数据。用户可能想要一个简单的例子，或者需要处理更复杂的情况，比如分页、并发请求或者数据解析。

探秘 Ruby 与 JavaScript：动态语言的多面风采Ruby 的语法设计旨在让代码读起来像自然语言一样流畅。它拥有简洁而富有表现力的语法结构，例如代码块、符号等。

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【技术】Ruby 生态概念速查表，通过对比nodejs生态（入门）以下是 Ruby 生态对应概念的速查表，并使用与 Node.js 生态对比的方式来参照，涵盖名称、作用（或解释）、简单用法、可能的替代方案，以及 Node.js 中最相似或可类比的工具（如果有的话）。有些工具在两个生态中并没有完美对应，但可做近似类比。

ruby高级语法以下是 Ruby 高级语法的详细总结，涵盖元编程、模式匹配、闭包、并发模型等核心主题：Ruby 的高级语法特性使其成为一门高度灵活的语言，尤其擅长：

ruby可变参数在 Ruby 中，可变参数是一种灵活处理方法参数的机制，允许方法接受不确定数量的参数。以下是详细的用法和规则：

gevent 高并发、 RabbitMQ 消息队列、Celery 分布式的案例和说明gevent：基于协程的Python库，通过异步非阻塞模式实现高并发请求。例如，同时抓取100个网页时，无需等待每个请求完成，提升效率。

ruby超高级语法以下是 Ruby 中一些极度硬核的语法和底层特性，涉及元编程的深渊、虚拟机原理、语法黑魔法等，适用于追求极限的 Ruby 开发者：

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9. RabbitMQ 消息队列幂等性，优先级队列，惰性队列的详细说明用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子：那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入到事务中即可，发生错误立即回滚，但是再响应客户端的时候也有可能出现网络中断或者异常等等。

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5. RabbitMQ 消息队列中 Exchanges(交换机) 的详细说明在上一节中，我们创建了一个工作队列。我们假设的是工作队列背后，每个任务都恰好交付给一个消费者(工作进程)。在这一部分中，我们将做一些完全不同的事情-我们将消息传达给多个消费者。这种模式称为 ”发布/订阅”. 为了说明这种模式，我们将构建一个简单的日志系统。它将由两个程序组成:第一个程序将发出日志消息，第二个程序是消费者。其中我们会启动两个消费者，其中一个消费者接收到消息后把日志存储在磁盘，另外一个消费者接收到消息后把消息打印在屏幕上，事实上第一个程序发出的日志消息将广播给所有消费者

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MessageQueue --- RabbitMQ可靠传输发送消息时丢失 — 解决方法：事务机制或者发布者确认在Broker丢失 — 解决方法：持久化：消费者处理消费时丢失 — 解决方法：消费者确认