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机器学习赋能多尺度材料模拟：前沿技术会议邀您共探在新能源与先进制造技术飞速发展的今天，材料科学的创新成为推动行业进步的关键力量。本次前沿技术会议聚焦“机器学习赋能的多尺度材料模拟与催化设计”，旨在为科研人员与工程师搭建一个深度交流与学习的平台。

VASP 教程：VASP 机器学习力场计算硅的声子谱在计算材料学研究领域，精确预测材料的声子谱和热力学性质对于理解材料本征特性具有重要意义。今天我将重点介绍如何整合第一性原理计算软件 VASP（Vienna Ab initio Simulation Package）和声子计算工具 Phonopy，构建一套完整的机器学习力场声子谱计算方案。VASP 作为基于量子力学的原子尺度材料建模软件，在电子结构计算和分子动力学模拟方面具有独特优势，能够为后续计算提供精确的初始数据。而 Phonopy 作为专业的声子计算 Python 工具包，则可以在简谐和准简谐近似框架

HyperAI超神经

12个HPC教程汇总！从入门到实战，覆盖分子模拟/材料计算/生物信息分析等多个领域在科学研究、工程仿真、人工智能和大数据分析等领域，高性能计算 (High Performance Computing, HPC) 正扮演着越来越重要的角色。它通过并行处理、大规模计算资源的整合，极大提升了计算效率，使原本耗时数日的任务能够在数小时内完成。