机器学习赋能多尺度材料模拟:前沿技术会议邀您共探

在新能源与先进制造技术飞速发展的今天,材料科学的创新成为推动行业进步的关键力量。本次前沿技术会议聚焦"机器学习赋能的多尺度材料模拟与催化设计",旨在为科研人员与工程师搭建一个深度交流与学习的平台。

会议将深度融合分子动力学模拟(MD)、第一性原理计算(DFT)等微观模拟方法,以及机器学习(ML)与强化学习(DQN)等前沿算法,通过锂硫电池、压电催化、催化转化等实战案例,展示如何利用"数据驱动+物理建模"的创新路径,加速材料性能预测与催化反应路径优化。

我们邀请了双一流及985高校副教授、硕导作为主讲嘉宾,结合VASP、LAMMPS等计算软件与scikit-learn、PyTorch等机器学习框架,构建"计算-模拟-训练-验证"的全流程技术体系。无论您是材料科学、化学、物理还是工程领域的探索者,都能在此会议中找到灵感与启发。

会议时间:2025年07月26日-07月28日

共赴这场技术盛宴,携手推动材料科学的创新发展!

机器学习赋能的多尺度材料模拟与催化设计前沿技术(👈速通全文)

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