在新能源与先进制造技术飞速发展的今天，材料科学的创新成为推动行业进步的关键力量。本次前沿技术会议聚焦"机器学习赋能的多尺度材料模拟与催化设计"，旨在为科研人员与工程师搭建一个深度交流与学习的平台。
会议将深度融合分子动力学模拟（MD）、第一性原理计算（DFT）等微观模拟方法，以及机器学习（ML）与强化学习（DQN）等前沿算法，通过锂硫电池、压电催化、催化转化等实战案例，展示如何利用"数据驱动+物理建模"的创新路径，加速材料性能预测与催化反应路径优化。
我们邀请了双一流及985高校副教授、硕导作为主讲嘉宾，结合VASP、LAMMPS等计算软件与scikit-learn、PyTorch等机器学习框架，构建"计算-模拟-训练-验证"的全流程技术体系。无论您是材料科学、化学、物理还是工程领域的探索者，都能在此会议中找到灵感与启发。
会议时间：2025年07月26日-07月28日
共赴这场技术盛宴，携手推动材料科学的创新发展！
机器学习赋能的多尺度材料模拟与催化设计前沿技术（👈速通全文）