机器学习赋能多尺度材料模拟:前沿技术会议邀您共探

在新能源与先进制造技术飞速发展的今天,材料科学的创新成为推动行业进步的关键力量。本次前沿技术会议聚焦"机器学习赋能的多尺度材料模拟与催化设计",旨在为科研人员与工程师搭建一个深度交流与学习的平台。

会议将深度融合分子动力学模拟(MD)、第一性原理计算(DFT)等微观模拟方法,以及机器学习(ML)与强化学习(DQN)等前沿算法,通过锂硫电池、压电催化、催化转化等实战案例,展示如何利用"数据驱动+物理建模"的创新路径,加速材料性能预测与催化反应路径优化。

我们邀请了双一流及985高校副教授、硕导作为主讲嘉宾,结合VASP、LAMMPS等计算软件与scikit-learn、PyTorch等机器学习框架,构建"计算-模拟-训练-验证"的全流程技术体系。无论您是材料科学、化学、物理还是工程领域的探索者,都能在此会议中找到灵感与启发。

会议时间:2025年07月26日-07月28日

共赴这场技术盛宴,携手推动材料科学的创新发展!

机器学习赋能的多尺度材料模拟与催化设计前沿技术(👈速通全文)

相关推荐
JNU freshman11 分钟前
计算机视觉速成 之 概述
人工智能·计算机视觉
说私域1 小时前
基于开源AI大模型AI智能名片S2B2C商城小程序源码的私域流量新生态构建
人工智能·开源
HollowKnightZ1 小时前
目标姿态估计综述:Deep Learning-Based Object Pose Estimation: A Comprehensive Survey
人工智能·深度学习
加油吧zkf1 小时前
Conda虚拟环境管理:从入门到精通的常用命令
图像处理·深度学习·计算机视觉·conda
算家计算2 小时前
“28项评测23项SOTA——GLM-4.1V-9B-Thinking本地部署教程:10B级视觉语言模型的性能天花板!
人工智能·开源
Codebee2 小时前
OneCode注解驱动:智能送货单系统的AI原生实现
人工智能·低代码
2401_878624792 小时前
pytorch 自动微分
人工智能·pytorch·python·机器学习
胖达不服输2 小时前
「日拱一码」021 机器学习——特征工程
人工智能·python·机器学习·特征工程
Rvelamen2 小时前
大模型安全风险与防护产品综述 —— 以 Otter LLM Guard 为例
人工智能