yolo 双backbone

一勺汤2 天前
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YOLO 双 Backbone 双模态融合：以 LLVIP 数据集为例的红外 - 可见光目标检测实践在弱光、夜间监控和安防场景中，目标检测面临极大挑战：可见光图像噪声强、细节丢失、目标模糊，而红外图像在结构边缘保持得更好，但语义信息不足。如果能将红外（IR）与可见光（VIS）两种模态有效融合，通常可以大幅提升夜间检测表现。
一勺汤8 个月前
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YOLOv11改进-双Backbone架构：利用双backbone提高yolo11目标检测的精度在目标检测任务中，YOLO系列模型因其高效的端到端检测能力而备受青睐。然而，传统YOLO模型大多采用单一Backbone结构，即利用一个卷积神经网络（CNN）作为特征提取器。这种方式虽然结构简单、计算效率高，但也存在以下几个显著的局限：
我是有底线的