飞蛾扑火算法优化

机器学习之心7 小时前
算法·回归·lstm·transformer·飞蛾扑火算法优化
飞蛾扑火算法优化+Transformer四模型回归打包（内含MFO-Transformer-LSTM及单独模型）1.Matlab实现MFO-Transformer-LSTM多变量回归预测，飞蛾扑火算法优化Transformer-LSTM组合模型；MFO算法（飞蛾扑火优化算法）是一种基于自然启发的智能优化算法，由Seyedali Mirjalili及其团队于2015年提出。其灵感来源于自然界中飞蛾夜间飞行时的导航机制，特别是飞蛾如何通过横向定向的方式沿着螺旋路径向光源（如月亮或火焰）飞行的行为。