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模型收敛

青橘MATLAB学习
1 个月前
人工智能·机器学习·梯度下降·超参数优化·学习率·衰减方法·模型收敛
机器学习中的学习率及其衰减方法全面解析摘要: 本文深入解析机器学习中的学习率及其衰减方法,涵盖学习率的作用、常用衰减参数及七种主流衰减策略(分段常数、指数、自然指数、多项式、余弦、线性余弦、噪声线性余弦)。通过公式推导与图示对比,揭示不同衰减方式的适用场景与性能差异,并结合实际训练需求指导超参数调优。关键词:学习率、衰减方法、梯度下降、超参数优化、模型收敛。