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云雾J视界
4 天前
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技术债
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因果回路
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系统思维
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技术决策
破解技术债黑洞：用因果回路图找到AI系统的高杠杆决策点
2019年Uber技术峰会上，技术负责人披露：其机器学习平台Michelangelo支撑着超过5000个生产级模型，但工程师平均38%的工作时间并非开发新功能，而是修复技术债导致的模型漂移和管道故障。更令人震惊的是，Gartner 2023年研究报告（编号G00784522）指出：78%的AI项目因早期技术选型短视，在3年内遭遇系统迭代效率断崖式下跌40%以上，形成所谓的"技术债悬崖"现象。
在未来等你
7 个月前
微服务架构
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java高级面试
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spring boot 3.2
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llm集成
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低代码优化
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云原生实践
互联网大厂Java求职面试：云原生微服务架构设计与AI大模型集成实战
人物设定：“我们先从你简历中的那个电商项目开始。你说你们用Spring Boot 3.2重构了核心服务，请具体说说如何实现平滑迁移？”
满怀1015
7 个月前
autogen
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多智能体系统
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llm应用开发
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微软ai
【AutoGen革命】多智能体协作系统的架构设计与工程实践
根据Gartner 2024预测，到2026年60%的企业将部署智能体协作系统。AutoGen作为微软开源的下一代多代理框架，具备以下突破性优势：
我是有底线的