分布式查询

从选型到落地：Trino赋能智能制造数据驱动实践智能制造转型中，制造业面临多系统数据孤岛、实时分析滞后等核心痛点。Trino凭借联邦查询、低延迟、零数据迁移等优势成为破局关键。本文以生产全链路质量追溯为实战场景，阐述Trino选型逻辑、部署落地流程及最佳实践，验证其技术价值，为制造企业数据驱动转型提供可复用参考。

高并发场景下的BI架构设计：衡石分布式查询引擎与缓存分级策略在电商大促、金融交易时段或IoT实时监控场景中，企业BI系统常面临瞬时万级并发查询的冲击——运营团队需要实时追踪GMV波动，风控部门需秒级响应欺诈检测，产线监控需毫秒级反馈设备状态。传统单体架构的BI系统在此类场景下极易崩溃，轻则查询超时，重则引发数据服务雪崩。

我是有底线的