在数据采集场景中，很多爬虫需要长期、定时运行（比如每日爬取行业数据、实时监控竞品价格等）。本地运行爬虫不仅受限于设备开机状态，还难以实现自动化管理。本文将介绍如何通过 Scrapy （爬虫框架）+ Scrapyd（爬虫部署工具）将爬虫部署到服务器，并实现定时任务与运行监控，让爬虫真正 "无人值守"。
一、核心工具简介
在开始前，先明确几个核心工具的作用：
- Scrapy：Python 生态中成熟的爬虫框架，用于快速开发高性能爬虫，支持自定义解析逻辑、数据存储、反爬策略等。
- Scrapyd：一款用于部署和管理 Scrapy 爬虫的工具，提供 HTTP 接口用于远程部署、启动、停止爬虫，并支持查看爬虫运行状态和日志。
- Scrapyd-Client：本地用于与 Scrapyd 交互的工具，帮助将本地 Scrapy 项目打包并部署到远程 Scrapyd 服务。
- 定时任务工具 ：如 Linux 自带的
crontab或可视化工具SpiderKeeper，用于实现爬虫定时运行。 - 监控工具 ：Scrapyd 自带的 Web 界面、
SpiderKeeper或Prometheus+Grafana，用于监控爬虫运行状态。
二、环境准备
2.1 服务器选择与基础配置
推荐使用云服务器（如阿里云 ECS、腾讯云 CVM），系统选择 Linux（本文以 Ubuntu 20.04 为例）。配置步骤：
-
服务器初始化：更新系统依赖
bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y -
安装 Python 环境（建议 Python 3.8+）
bash
sudo apt install python3 python3-pip python3-venv -y -
配置防火墙：开放 Scrapyd 默认端口（8000）和 SSH 端口（22）
bash
sudo ufw allow 22/tcp # 允许SSH连接 sudo ufw allow 8000/tcp # 允许Scrapyd访问 sudo ufw enable # 启用防火墙
2.2 安装核心工具
在服务器上创建虚拟环境并安装依赖：
bash
# 创建虚拟环境
python3 -m venv scrapy-env
source scrapy-env/bin/activate # 激活环境（Windows用 scrapy-env\Scripts\activate）
# 安装Scrapy、Scrapyd、Scrapyd-Client
pip install scrapy scrapyd scrapyd-client- 验证安装：运行
scrapyd --version和scrapy --version，若输出版本信息则安装成功。
三、Scrapy 项目准备
假设你已有一个可正常运行的 Scrapy 项目（若没有，可先用scrapy startproject demo创建测试项目）。需确保：
-
项目在本地可正常运行（
scrapy crawl 爬虫名无报错）。 -
数据存储配置正确（如 MySQL、MongoDB 或本地文件，若用数据库需确保服务器能访问）。
-
settings.py中关闭调试模式（避免日志冗余）：python
运行
LOG_LEVEL = 'INFO' # 只输出INFO及以上级别日志 ROBOTSTXT_OBEY = False # 根据需求决定是否遵守robots协议
四、部署 Scrapy 项目到 Scrapyd
4.1 配置 Scrapyd 服务
Scrapyd 默认配置即可启动，但需修改绑定地址以允许远程访问：
-
找到 Scrapyd 配置文件（默认路径：
/etc/scrapyd/scrapyd.conf，若不存在则在虚拟环境site-packages/scrapyd/default_scrapyd.conf复制）。 -
修改配置：
ini
[scrapyd] bind_address = 0.0.0.0 # 允许所有IP访问（仅服务器内访问可设为127.0.0.1） http_port = 8000 # 端口（保持默认即可） -
启动 Scrapyd 服务：
bash
scrapyd # 前台启动（测试用） # 后台启动（生产用）： nohup scrapyd > scrapyd.log 2>&1 & -
验证服务：浏览器访问
http://服务器IP:8000，若显示 Scrapyd 管理界面则启动成功。
4.2 部署本地项目到 Scrapyd
使用scrapyd-client工具将本地 Scrapy 项目部署到服务器：
-
本地项目根目录（含
scrapy.cfg）中，修改scrapy.cfg：ini
[deploy:服务器名称] # 自定义名称（如my_server） url = http://服务器IP:8000/ # 服务器Scrapyd地址 project = 项目名 # 与Scrapy项目名一致（如demo） -
部署项目：在本地终端（需安装
scrapyd-client）执行：bash
scrapyd-deploy 服务器名称 -p 项目名若出现
Deployed zippackage提示，说明部署成功。此时在服务器 Scrapyd 界面的 "Projects" 中可看到部署的项目。
五、实现定时任务
Scrapyd 本身不支持定时，需结合外部工具实现。推荐两种方案：
5.1 方案 1：Linux crontab（轻量简单）
通过crontab定时调用 Scrapyd 的 HTTP 接口启动爬虫。
-
编写启动脚本（
start_spider.sh）：bash
#!/bin/bash # 调用Scrapyd的/schedule.json接口启动爬虫 curl http://服务器IP:8000/schedule.json -d "project=项目名&spider=爬虫名"给脚本添加执行权限：
bash
chmod +x start_spider.sh -
配置定时任务：运行
crontab -e，添加如下内容（每天凌晨 2 点执行）：bash
0 2 * * * /path/to/start_spider.sh # 脚本绝对路径保存后，
crontab会自动生效。可通过crontab -l查看已配置的任务。
5.2 方案 2：SpiderKeeper（可视化管理）
SpiderKeeper是基于 Web 的 Scrapyd 管理工具，支持可视化配置定时任务，适合非命令行用户。
-
安装 SpiderKeeper：
bash
pip install spiderkeeper -
启动 SpiderKeeper（连接到 Scrapyd 服务）：
bash
spiderkeeper --server=http://服务器IP:8000 # 连接到Scrapyd -
访问
http://服务器IP:5000（默认端口），通过 Web 界面：- 在 "Spider" 中选择爬虫，点击 "Schedule" 配置定时规则（支持 Cron 表达式）。
- 可直接查看爬虫运行状态、历史记录和日志。
六、监控爬虫运行状态
实时监控爬虫状态是确保数据稳定采集的关键，推荐以下方式：
6.1 Scrapyd 自带监控
Scrapyd 的 Web 界面（http://服务器IP:8000）提供基础监控功能：
- Jobs：查看正在运行、已完成或失败的爬虫任务。
- Logs：查看爬虫实时日志（点击任务 ID 即可查看）。
- Projects：管理已部署的项目版本。
6.2 SpiderKeeper 增强监控
SpiderKeeper在 Scrapyd 基础上增加了更友好的可视化监控：
- 爬虫运行趋势图（成功 / 失败次数统计）。
- 定时任务执行记录。
- 日志搜索与筛选。
6.3 高级监控：Prometheus+Grafana
若需更全面的监控（如服务器资源占用、爬虫性能指标），可结合：
- Prometheus ：采集 Scrapyd 和服务器的指标（需安装
prometheus-client暴露接口）。 - Grafana：可视化指标，配置告警（如爬虫失败时发送邮件）。
步骤可参考：
- 安装 Prometheus 并配置 Scrapyd 指标采集。
- 安装 Grafana，导入 Prometheus 数据源，配置监控面板。
七、注意事项
- 日志管理 ：爬虫日志会占用磁盘空间，建议通过
logrotate定期清理（配置/etc/logrotate.d/scrapyd）。 - 反爬与 IP 代理 ：服务器固定 IP 易被目标网站封禁，可结合代理池（如
proxy_pool）动态切换 IP。 - 高可用：若爬虫任务关键，可部署多台 Scrapyd 服务器，通过负载均衡避免单点故障。
- 安全加固 ：
- 限制 Scrapyd 端口访问（仅允许信任 IP）。
- 给 Scrapyd 添加认证（如用
nginx反向代理 + Basic Auth）。
八、总结
通过 Scrapy+Scrapyd 的组合，我们可以轻松将爬虫部署到服务器，并通过crontab或SpiderKeeper实现定时任务，再配合监控工具确保爬虫稳定运行。这套方案兼顾了灵活性和易用性，适合从个人项目到企业级数据采集场景的需求。
掌握后，你可以将更多精力放在爬虫逻辑优化上，让数据采集真正实现 "自动化、无人化"。