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历程里程碑

Linux 5 目录权限与粘滞位详解🔥个人主页：Milestone-里程碑❄️个人专栏: <<力扣hot100>> <<C++>><<Linux>>

强化试剂瓶

Acridinium-Biotin，吖啶生物素偶联物双功能设计的精妙之处试剂基本信息英文名称：Acridinium Biotin，acridinium bio，Acridinium Biotin Conjugate

三菱PLC、研华采集卡与串口上位机多线程开发实战多线程源码_三菱plc+卡+串口上位机 1, 采用C#编程。 2, 上位机采用RS232串口通信链接plc。 3, PLC为三菱。 4, 研华采集卡，采集压装电压。 5, 曲线判据自定义。 6, 每天作业自动生成数据库文件，按日期区分。 7, 可查看历史曲线。 8, 按不同查询条件查询数据导出数据。

历程里程碑

哈希3 : 最长连续序列🔥个人主页：Milestone-里程碑❄️个人专栏: <<力扣hot100>> <<C++>><<Linux>>

开开心心就好

卸载工具清理残留,检测垃圾颜色标识状态软件介绍今天给大伙儿安利个绿色版的卸载神器，它叫 Bulk Crap Uninstall（也叫BCUninstaller）。专门对付那些卸载不干净的软件，比系统自带的卸载功能强太多，贼好用！

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视频无损压缩工具：大幅减小体积并保持画质软件介绍今天要给大家推荐这款名为CompressO的视频压缩工具，虽然市面上类似软件不少，但实测发现它的压缩效果确实让人惊喜。

三七吃山漆

[护网杯 2018]easy_tornado但是发现全是429（请求超时）说明了flag在/flllllllag路径中结合题目提示的tornado框架

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用 Python Tornado + Vue3 + ECharts 搭建 Docker 实时监控 WebSocket 仪表盘本文介绍了如何使用 Python Tornado + WebSocket + Vue3 + Element Plus + ECharts 搭建一个 Docker 实时监控单页面应用。通过 Tornado 后端收集 docker stats 数据并通过 WebSocket 推送给前端，前端使用 Vue3 和 ECharts 渲染 CPU、内存、网络流量等实时图表，并支持容器选择和鼠标悬停 tooltip 查看详细数值。

国产数据库现状与技术演进国产数据库市场已进入多元化竞争与深度整合期，形成了由传统厂商、云巨头和创业公司共同参与的活跃格局。一方面，市场集中度提升，厂商数量从高峰期缩减，头部阵营如华为GaussDB、阿里云PolarDB、腾讯TDSQL以及蚂蚁OceanBase等凭借技术或生态优势占据领先地位。另一方面，达梦、电科金仓、南大通用等厂商则在党政、金融等关键领域拥有深厚的客户积累。整体市场在政策与需求的双重驱动下持续增长。

AI智能体搭建（3）深度搜索智能体如何搭建与设计 Agent#智能体搭建#多智能体#VLA#大模型AI智能体搭建（3）深度搜索智能体如何搭建与设计 Agent#智能体搭建#多智能体#VLA#大模型

Elements Plus 跨设备自适应显示问题综合解决方案1.1.1 问题现象具体描述在实际开发中，Elements Plus 组件库在 PC 端和 iPad 等平板设备上常出现以下自适应失效问题：

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使用 Tornado + systemd 搭建图片静态服务（imgserver）下面我帮你把这套 Tornado 静态图片服务 + systemd 守护进程整理成一篇可直接使用的教程，适合放到博客或内部文档里。

.7.768383序列化写入重写方法，反序列化的时候执行这个。反序列化的时候会执行动作，序列化是不执行。调用数据执行。核心答案：所有相关执行动作（包括恶意命令、属性赋值），都是在「反序列化时」才触发执行，“一开始”（类加载、序列化阶段）完全不执行——“一开始”只做“准备工作”，不触发实际执行逻辑，具体拆解如下：

AI编译器实战：从零手写算子融合与自动调度系统摘要：本文将撕开AI编译器的神秘面纱，从零手写一个支持算子融合、自动调度、循环优化的深度学习编译引擎。不同于调用TVM/MLIR的API，我们将完整实现Halide风格的调度原语、polyhedral模型、自动 tiling&vectorization 等核心机制。完整代码涵盖计算图构建、调度树变换、LLVM IR代码生成等模块，实测在ARM Cortex-A78上实现3x3卷积提速4.7倍，内存占用减少62%，并提供从PyTorch模型到.so库的端到端编译方案。

Cherry的跨界思维

8、Python正则表达式精准搜索实战：从模糊匹配到精准定位用正则表达式搜索时，你是否遇到过“想找‘cat’却匹配到‘scattered’”“提取手机号却包含无关字符”的困扰？模糊匹配不仅浪费时间，还可能导致数据错误。本文从“边界控制、匹配行为、性能优化”三大维度，拆解正则表达式精准搜索的核心技巧，结合mermaid图解和实战代码，帮你彻底告别误匹配，让搜索精确度提升10倍！

工业网关助力Altivar320与S7-1200协同运行一、案例项目背景该车企聚焦新能源动力电池包的智能化装配，其电芯模组输送产线承担着电芯转运、定位、装配的核心工序。产线中，负责输送皮带调速的核心设备为施耐德 Altivar 320 变频器，该设备原生支持 EtherNet/IP 协议，可实时反馈电机转速、负载电流等关键运行参数；产线主控系统采用西门子 S7-1200 系列 PLC（型号为 CPU 1214C），其通讯接口仅支持 Modbus TCP 协议，需采集变频器数据以实现产线速度联动和故障预警。

清结算系统事件化实战：高并发、高可用架构解析清结算系统承担着“资金流动的最终责任”。它必须满足：高并发：交易洪峰时不会阻塞高可用：任何环节失败不能影响账务正确性

31.Python语言进阶生成式（推导式）的用法说明：生成式（推导式）可以用来生成列表、集合和字典。嵌套的列表的坑Python Tutor - VISUALIZE CODE AND GET LIVE HELP

30.正则表达式的应用在编写处理字符串的程时，经常会遇到在一段文本中查找符合某些规则的字符串的需求，正则表达式就是用于描述这些规则的工具，换句话说，我们可以使用正则表达式来定义字符串的匹配模式，即如何检查一个字符串是否有跟某种模式匹配的部分或者从一个字符串中将与模式匹配的部分提取出来或者替换掉。

软件测试常见面试题总共 n 个字符，第 i 个=第 n-1-i 个，需要判断[n/2 下取整]次下一个是 1，结束下一个是 2，结束