双向循环网络

双向RNN，深层RNN（吴恩达深度学习笔记）目录1.双向RNN（BRNN）（1）简介（2）例子（3）缺点2.深层RNN（DRNN）回顾命名实体识别的例子，在判断第三个单词Teddy是不是人名的一部分时，我们只看了前三个单词，除了这些信息我们还需要更多的信息。因为根据前3个单词无法判断他们说的是Teddy熊，还是前美国总统Teddy Roosevelt。

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RNN结构扩展与改进：从简单循环网络到时间间隔网络的技术演进本文系统介绍 RNN 结构的常见扩展与改进方案。涵盖简单循环神经网络（SRN）、双向循环神经网络（BRNN）、深度循环神经网络（Deep RNN）等多种变体，解析其核心架构、技术特点及应用场景，展现 RNN 在处理序列数据时的灵活性与适应性，为相关领域研究与应用提供技术参考。

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