2025 | 哈工大&鹏城实验室等提出 Cascade HQP-DETR：仅用合成数据实现SOTA目标检测，突破虚实鸿沟！在计算机视觉领域，目标检测模型通常需要大量带有人工标注的数据集来进行训练，这个过程既耗时又费力。为了解决这个问题，研究者们提出了虚拟监督目标检测（Imaginary Supervised Object Detection, ISOD）这一新方向，即模型在合成的虚拟图像上训练，但在真实的图像上进行测试。然而，现有的虚拟监督方法面临着合成数据质量差、模型容易过拟合合成图像的特定模式以及无法有效处理自动标注带来的噪声等难题。