YOLO12 改进｜融入 Mamba 架构：插入视觉状态空间模块 VSS Block 的硬核升级在医学图像分割领域，传统卷积神经网络（CNNs）受限于局部感受野，难以捕捉长距离依赖关系，而基于 Transformer 的模型因自注意力机制的二次计算复杂度，在处理高分辨率图像时效率低下。近年来，状态空间模型（SSMs）如 Mamba 展现出线性复杂度建模长序列的优势，其视觉变体 Vision Mamba（VMamba）通过引入二维选择性扫描机制，进一步提升了在图像任务中的全局特征提取能力。VSS Block 作为 VMamba 的核心组件，旨在解决传统模型在全局上下文建模与计算效率之间的矛盾，为医学图