docling

RAG 时代的“破壁人”：为什么你的大模型应用急需 Docling？在 RAG（检索增强生成）的开发圈子里，有一句流传甚广的“黑话”：“垃圾进，垃圾出（Garbage In, Garbage Out）。” 无论你的向量数据库有多快，大模型（LLM）的推理能力有多强，如果最开始喂给它的文档数据是一团乱麻，那最终的回答效果一定不尽如人意。正是在这种背景下，IBM 开源的 Docling 像一匹黑马，迅速成为了 RAG 领域的“新宠”。

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PDF转Markdown基准测试哈喽，大家好，我是我不是小upper~今天给大家介绍一下PDF转Markdown基准测试，咱们可以通过将文档中的附加知识融入提示词，通常可以提升大语言模型（LLM）生成的答案质量。

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