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小七-七牛开发者

拆解 dsh 系列：从源码和版本变化看 DeepSeek Harness 的设计取舍DeepSeek Harness 发布才两周，但翻看它的 Git 历史，会发现它在第一个公开 rc 出现之前，其实就在内部打磨了两个月。

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Agent 小知识 | Skill 的设计与生命周期：从工具接口到能力模块上一期我们聊了 Agent 的环境，承载文件、网页、进程和数据库等真实对象，工具则构成 Agent 的观察空间与行动空间。

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拆解 DeepSeek Harness：Profile 与 Bundle 如何装配运行时前一篇讨论 Cordis 插件架构「解读 Cordis：dsh 一切皆插件背后的运行时设计」时，我们看到 dsh 把工具、模型适配器、会话、Agent Loop 等运行时能力拆成了插件。这样一来，运行时中的各个组件可以独立地完成注册、替换和退出。

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61 亿次请求背后：LLM Serving 的 Cache 与调度难题随着 LLM 进入真实业务环境，LLM Serving 面临的问题正从单纯的单次推理加速，扩展到集群层面的资源调度与运行效率。一次请求的计算成本不仅取决于模型参数量，还受到输入输出 Token 长度、用户交互方式、上下文复用以及请求路由策略影响。

Claude Code 架构深度解析：从 Agent Loop 到 Tool、MCP 与 Context本文基于本地仓库 claude-code/claude-code-main 的 TypeScript 源码快照整理。该仓库 README 将其描述为 2026 年 3 月 31 日公开暴露的研究快照，并非 Anthropic 官方仓库。因此，本文讨论的是这个快照体现的设计，而不是对所有历史版本或未来版本的承诺。

为什么选 MiniClaude：一个精简开源替代方案的选型过程电脑上原本装的是官方 @anthropic-ai/claude-code（v2.1.215）。这是一个由 Anthropic 官方发布的命令行 AI 编程助手，在 GitHub 上有 139k star。

带刺的坐椅

SolonCode 的两个"后悔药"：重新运行 vs 继续运行在 SolonCode Web 聊天界面底部，工具栏有三个按钮（从左到右）：这两个按钮看起来很像，但行为完全不同。今天深入拆解它们的实现。

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dsh 拆解系列 Vol.01：没有特权内核的 Agent 运行时本文基于 @deepseek-ai/dsh 0.1.0-rc.7（npm latest 标签），文中的包名与依赖数据都可以用文末命令复现。dsh 目前处于 developer preview，官方明确预告后续会有破坏性变更，因此这个系列更关注具体 API 背后的工程设计。读到本文时，如果版本继续往前走，请以文首标注的版本为准。

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Agent 小知识｜Agent 环境工程：部分可观测性、状态转移与执行隔离上一期我们聊了 Agent 的三种编排方式：ReAct、Plan-and-Execute 与 Workflow Graph。编排解决的是任务接下来往哪里走，工具负责把模型提出的行动交给真实系统执行。

银河麒麟 V10 SP1 桌面操作系统 + VSCode + Claude Code 接入 DeepSeek-V4 全流程教程（2026年最新）📅 更新时间：2026年8月 🖥️ 适用系统：银河麒麟桌面操作系统 V10 SP1（2203/2303 版本验证通过） 📌 说明：Claude Code 支持通过环境变量配置自定义 API 端点。DeepSeek 平台提供了 Anthropic 兼容的 API 接口，本文以该接口为例演示接入步骤。

ChatGPT、Codex实战：从Claude Code / Cursor迁移到Codex怎么做？/import最容易漏掉哪些配置？从Claude Code或者Cursor切到Codex，很多人最先关心的是：历史聊天、规则、Skills能不能一起搬过去？

神奇霸王龙

DeepSeek 接 Anthropic:迁移屠夫适用读者:想在 Claude Code / Cursor 这类 Anthropic 协议工具里跑 Qwen / GLM / Kimi / DeepSeek / Sonnet 这些基座模型的开发者阅读时长:约 12 分钟测试时间:2026 年 7 月(基于炻光 AI 接入管理平台公开文档)

小七-七牛开发者

Codex 实践系列 Vol.04：用 Goal 和 Plan 管住一个长任务在先前的 Codex 实践中，我们已经跑过 CLI、读过开源项目，也用 /status、/diff、/review、/plan 等 Slash Command 管理过一次完整的开发过程。

智能体工程 vs 软件工程：计算机系那套课程，还能适应 AI 时代吗？AI 让技术平权了。谁都能靠 prompt，搭出一个能跑的东西。但计算机专业的学生，花了四年。从编程语言学到算法，再到软件工程，啃完一整套系统性课程。这套训练，在 AI 时代还有必要吗？这篇文章带你了解其中的差异。

梦想的颜色

UniApp 请求层终极封装：统一拦截、错误处理、多端兼容，结合 Claude Code 高效落地UniApp 项目开发中，网络请求是绕不开的模块。很多开发者直接在页面写uni.request，业务代码到处散落接口逻辑：重复写 loading、重复处理 token、重复写错误提示，每个页面都要写超时、重试、401 登录失效逻辑。

梦想的颜色

UniApp 小程序生命周期硬核全解析：页面销毁、页面栈泄漏 + Claude Code AI 托管优化实战UniApp 开发微信小程序，绝大多数内存泄漏、页面逻辑异常、页面塌陷、重复请求、状态错乱，根源都来自生命周期处理不当。

SolonCode v2026.8.4 发布：界面字体可调、22 种语言、记忆搜索增强打开终端就能上岗的全中文编码智能体，这一轮把「看得清、用母语、记得住」三件事一次补齐。SolonCode 是杭州无耳科技研发的企业级终端编码智能体——一位全中文驱动的数字员工，自主理解需求、规划步骤、编写代码。不挑模型、不挑平台，curl 一行装完即用。

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Agent 小知识｜长任务不重来：Agent 状态保存的工程设计上一期我们聊了工具调用的输入输出契约 Agent 会调用工具了，但新的问题又冒出来了。Agent 一轮轮地执行任务，会积累大量的信息：哪些步骤完成了，哪些工具调用仍在执行，哪些文件刚刚被修改，最近一次测试为什么会失败，以及下一步准备做什么。

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“打透” Harness：用 GitHub Copilot 跑通从原型、规划到实现与评审的 AI Coding 工作流每天都有新的 MCP、Skill、定制化 Agent 冒出来，社交平台上也不断有人宣称：“这一条 Prompt 让我彻底搞明白了 AI。”现实情况是工具装了一堆，实际效率却没有明显提升。