医学生

立结合解剖学知识的潜在空间建模下的群体水平脑结构连接性/文献速递-基于人工智能的医学影像技术2026.1.19本文提出了一种新颖的属性信息脑连接性（ABC）模型，通过生成式潜在空间网络模型并整合脑区解剖学属性，估算群体水平脑结构连接性，量化不确定性，并成功应用于阿尔茨海默病（AD）研究以识别性别特异性神经生物标志物，显著提升了预测准确性和生物学解释性。

DACG：用于放射学报告生成的双重注意力和上下文引导模型/文献速递-基于人工智能的医学影像技术2026.1.12本文提出DACG模型，通过双重注意力模块增强医学图像特征提取，并利用上下文引导模块监督长文本生成，有效缓解视觉与文本数据偏差及长文本生成难题，在IU X-ray和MIMIC-CXR数据集上取得了最先进的放射学报告自动生成性能。

腹腔镜肝切除术中增强现实预术中图像融合方法的客观比较：来自MICCAI2022挑战赛/文献速递-基于人工智能的医学影像技术2026.1.6本文介绍了MICCAI 2022 P2ILF挑战赛，旨在通过评估参赛团队在肝脏2D/3D解剖地标自动分割和预术中3D-2D图像配准方面的表现，推动腹腔镜肝切除术中增强现实技术的发展，并基于结果提出未来研究方向。

一种基于交叉注意力深度学习方法，利用4D CTP成像和临床元数据预测卒中功能预后/文献速递-基于人工智能的医学影像技术2025.12.30本文提出一种新颖的多模态深度学习模型，通过结合4D CTP影像和临床元数据并采用交叉注意力机制，能更准确地预测急性缺血性卒中患者的90天功能预后，优于单一模态和传统晚期融合方法。

一种用于超分辨率磁共振波谱成像的基于流的截断去噪扩散模型/文献速递-基于人工智能的医学影像技术2025.12.31本文提出一种基于流的截断去噪扩散模型（FTDDM），通过截断扩散链并结合流网络估计截断点处的噪声图像，实现了高性能、采样高效的多尺度超分辨率磁共振波谱成像，并通过神经放射科医生的评估证实了其临床优势和可调锐度功能。

基于小波分析和记忆库的超声长视频时空细节追踪-文献速递-医疗影像分割与目标检测最新技术2025.12.29这篇文章发表于《Medical Image Analysis》期刊（2026 年第 109 卷），由北京航空航天大学学者撰写，聚焦超声长视频的目标分割与追踪问题，提出一种基于小波分析和记忆库的融合网络 MWNet。

PISCO：用于改进动态MRI神经隐式k空间表示的自监督k空间正则化文献速递-医疗影像分割与目标检测最新技术2025.12.25这篇文章发表于《Medical Image Analysis》期刊（2026 年第 109 卷），由慕尼黑工业大学、智利天主教大学等机构学者联合撰写，聚焦动态磁共振成像（MRI）的快速重建问题，提出一种基于自监督 k 空间正则化的神经隐式表示方法 PISCO。

泛用型nnUNet脑血管周围间隙识别系统（PINGU）|文献速递-医疗影像分割与目标检测最新技术2025.12.24这篇文章发表于《Medical Image Analysis》期刊（2026 年第 109 卷），由莫纳什大学、悉尼大学等机构学者联合撰写，聚焦脑内血管周围间隙（PVS）的自动分割问题，提出一种基于 nnUNet 的通用型分割工具 PINGU。

MIRAGE：针对嘈杂环境鲁棒性的医学图像-文本预训练|文献速递-医疗影像分割与目标检测最新技术2025.12.23这篇文章发表于《Medical Image Analysis》期刊（2026 年第 109 卷），由南方科技大学、香港大学等机构学者联合撰写，聚焦医疗图像 - 文本预训练中的噪声鲁棒性问题，提出一种名为 MIRAGE 的新型多模态学习框架。

诊断文本引导的分层分类全玻片图像表征学习|文献速递-医疗影像分割与目标检测最新技术2025.12.22这篇文章发表于《Medical Image Analysis》期刊（2026 年第 109 卷），由清华大学、中山大学附属第一医院等机构学者联合撰写，聚焦病理全切片图像（WSI）的层级分类问题，提出一种诊断文本引导的表示学习方法 PathTree。

D-EDL：用于鲁棒医学分布外检测的差异化证据深度学习|文献速递-医疗影像分割与目标检测最新技术2025.12.19这篇文章发表于《Medical Image Analysis》期刊（2026 年第 109 卷），由同济大学、上海大学等机构学者撰写，聚焦医学图像中的分布外（OOD）检测问题，提出一种差异化证据深度学习方法 D-EDL。

基于深度学习的数字切片扫描仪无标记虚拟染色与人体组织分类|文献速递-文献分享Title题目01Deep learning based label-free virtual staining and classification of human tissues using digital slide scanner

融合先验文本与解剖学知识的多模态回归网络用于舌鳞状细胞癌浸润深度的自动预测|文献速递-文献分享Title题目Automatic prediction of depth of invasion in oral tongue squamous cellcarcinoma using a multimodal regression network fusing prior text andanatomical knowledge

EndoChat：面向内镜手术的基于事实依据的多模态大型语言模型|文献速递-文献分享Title题目EndoChat: Grounded multimodal large language model for endoscopicsurgery

基于神经控制微分方程的采集无关深度学习用于定量MRI参数估计|文献速递-文献分享Title题目Acquisition-independent deep learning for quantitative MRI parameter estimation using neural controlled differential equations

基于联邦学习与神经架构搜索的可泛化重建：用于加速磁共振成像|文献速递-最新医学人工智能文献Title题目Generalizable Reconstruction for AcceleratingMR Imaging via Federated Learning WithNeural Architecture Search

CXR-LT 2024：一场关于基于胸部X线的长尾、多标签和零样本疾病分类的MICCAI挑战赛|文献速递-深度学习人工智能医疗图像Title题目CXR-LT 2024: A MICCAI challenge on long-tailed, multi-label, and zero-shotdisease classification from chest X-ray

CLIK-Diffusion：用于牙齿矫正的临床知识感知扩散模型|文献速递-深度学习人工智能医疗图像Title题目CLIK-Diffusion: Clinical Knowledge-informed Diffusion Model for ToothAlignment

关注与优化：用于骨龄评估的交互式关键点定位与颈椎定量分析|文献速递-深度学习人工智能医疗图像Title题目Attend-and-Refine: Interactive keypoint estimation and quantitative cervical vertebrae analysis for bone age assessment

SurgRIPE 挑战赛：手术机器人器械位姿估计基准测试|文献速递-医学影像算法文献分享Title题目SurgRIPE challenge: Benchmark of surgical robot instrument pose estimation