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光子器件
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8 小时前
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机器学习重构光子学设计范式：从智能器件到前沿系统
在AI与光子学深度融合的科研浪潮中，Nature/Science等顶刊聚焦六大方向：光子器件逆向设计、超构表面光学调控、光子神经网络加速、非线性光子芯片、多任务协同优化及光谱智能预测。为应对该趋势，一套系统性知识框架正在形成：