技术栈

隐私保护机器学习

叁沐
10 天前
隐私保护机器学习
论文阅读-Cerebro: A Platform for Multi-Party Cryptographic Collaborative Learning本文构建了一个端到端的协同学习平台Cerebro,能使多方安全地开展机器学习计算协作。鉴于读者可能没有了解过密码学,这里也给出安全多方计算的介绍:安全多方计算(MPC)是一种加密技术,它允许\(P\)个参与方针对其私有输入\(x_1,x_2,\cdots,x_p\)计算函数\(f\),且参与方只能获知\(f(x_1,x_2,\cdots,x_p)\),而无法得知彼此输入的任何其他信息。
叁沐
1 个月前
隐私保护机器学习
MD-ML: Super Fast Privacy-Preserving Machine Learning for Malicious Security with a Dishonest Majority这是上交团队发表在USENIX2024上的文章。假设一个多方的场景,参与方分别持有数据\(x,y,z,w\),如果现在想要计算某个函数\(f(x,y,z,w)\),一种想法是引入可信方,让可信方帮忙进行计算。