高并发

Guava限频器RateLimiter的使用示例高并发应用场景有3大利器: 缓存、限流、熔断。也有说4利器的: 缓存、限流、熔断、降级。每一种技术都有自己的适用场景，也有很多使用细节和注意事项。

分布式项目保证消息幂等性的常见策略Hello，大家好，我是灰小猿！在分布式系统中，由于各个服务之间独立部署，各个服务之间依靠远程调用完成通信，再加上面对用户重复点击时的重复请求等情况，所以如何保证消息消费的幂等性是在分布式或微服务项目中必须要考虑的问题。

后端思维之高并发处理方案在互联网时代，高并发已经成为后端开发者绕不开的话题。无论是电商平台的秒杀活动、抢购系统，还是社交应用的高频互动，高并发场景的出现往往伴随着巨大的技术挑战。

编程、小哥哥

Java求职者面试：从Spring Boot到微服务的技术点解析面试官： “小明，我们今天的场景是一个互联网医疗的预约挂号系统。我们需要支持高并发的用户预约操作，同时保证数据一致性和系统的高可用性。我们先从基础的技术点聊起。”

在未来等你

互联网大厂Java求职面试：构建高并发直播平台的架构设计与优化在互联网大厂的Java求职面试中，技术总监级别的面试官通常会提出一系列复杂且前沿的技术问题，以评估候选人的真实技术水平。本篇文章将围绕构建一个千万级用户同时在线的直播平台展开，从系统架构设计到性能调优，再到故障处理机制等多个维度进行深入讨论。

东方未明0108

docker（一）前言：高并发服务端技术架构的演进docker 是在工作中以及中大型系统中常用的一种技术，但是许多读者实际没有过一些中大型系统的实际经验。

Java面试全记录：Spring Cloud+Kafka+Redis实战解析姓名：张伟（随机生成唯一姓名）年龄：28岁学历：硕士工作年限：5年工作内容：面试官：（严肃）程序员：（搞笑）

Java面试高阶篇：Spring Boot+Quarkus+Redis高并发架构设计与性能优化实战Q1: 你项目中如何实现高并发下的缓存优化？候选人（水货）：我们用了Redis做缓存，设置了过期时间...不过有时候会出现缓存穿透的问题？面试官：你知道缓存穿透的解决方案吗？候选人：可能需要加布隆过滤器，或者用Redis的null值缓存？

一刀到底211

java 多核，多线程，分布式并发编程的现状 :从本身的jdk ,到 spring ,到其它第三方。Java 在多核、多线程和高性能编程领域提供了丰富的现成框架和工具，既有标准库中的并发组件，也有第三方框架。以下是一些关键框架及其应用场景的总结：便于后面我们站在巨人的肩膀上，继续前行

音视频项目在微服务领域的趋势场景题深度解析在互联网大厂Java求职者的面试中，经常会被问到关于音视频项目在微服务领域的应用场景的相关问题。本文通过一个故事场景来展示这些问题的实际解决方案。

金融行业微服务架构设计与挑战 - Java架构师面试实战本文通过模拟一位拥有十年Java研发经验的资深架构师马架构与面试官之间的对话，深入探讨了金融行业项目在微服务架构下的技术挑战与解决方案。

5G融合消息PaaS项目深度解析 - Java架构师面试实战场景：互联网大厂Java求职者面试，面试官针对5G融合消息PaaS项目进行提问。面试官：马架构，请简要介绍5G融合消息PaaS平台的核心功能和应用场景。

Python多进程并发编程：深入理解Lock与Semaphore的实战应用与避坑指南在多进程并发编程中，资源竞争问题如同“隐形炸弹”，稍有不慎就会导致数据不一致或程序崩溃。无论是银行转账的余额错误，还是火车票超卖，其根源都在于共享资源的无序访问。如何安全高效地管理这些资源？Python中的锁（Lock）和信号量（Semaphore）是两大核心同步机制。本文将通过以下内容助你彻底掌握它们：

互联网三高-数据库高并发之分库分表① 连接数MySQL默认最大连接数为100，允许的最大连接数为16384② 单表海量数据查询性能单表最好500w左右，最大警戒线800w

如何解决：http2: Transport received Server‘s graceful shutdown GOAWAY有一次做压力测试，客户端经常出现如下错误：是 Golang 中使用 HTTP/2 协议时，客户端收到服务端的 GOAWAY 信号（表示服务端准备关闭连接）时发生的错误。

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式缓存技术在电商高并发场景下的性能优化（181）💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！💖

系统设计：高并发策略与缓存设计核心目标：在流量洪峰下保障系统稳定性、可用性和响应速度。作用：控制请求速率，防止系统过载。常用算法：

【后端开发面试题】每日 3 题（十二）✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客 📣专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12903849.html 📚专栏简介：在这个专栏中，我将会分享后端开发面试中常见的面试题给大家，每天的题目都是独立且随机的，之前的面试题不会影响接下来的学习~ ❤️如果有收获的话，欢迎点赞👍收藏📁，您的支持就是我创作的最大动力💪

亿级分布式系统架构演进实战（五）- 横向扩展（缓存策略设计）亿级分布式系统架构演进实战（一）- 总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）- 横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）- 横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）- 横向扩展（负载均衡与弹性伸缩）