高并发

阿里1658页Java面试题总结（含答案）金九银十已过，想必有不少小伙伴已经开始提前为明年面试做准备了。今天写下这篇文章的原因是这几天有很多小伙伴在后台call我，希望我出一份对标金九银十的面试题总结，近期急需面试。不过我一个人短时间内肯定是不能把近期的高频面试题全部总结出来给大家的（手动捂脸）；所以借此机会我就把从前段时间从阿里离职归来的老哥手上拿到的2026最新大厂面试真题整理分享出来给大家！（合计1658页）不吹不黑，大家看了之后就知道：Java面试，有他足矣！

技术拾荒的人儿

高并发投票系统：限流、幂等防刷与票数一致性的落地实践——附一次校园评选第三轮白屏的故障复盘与单机阶梯压测数据去年帮一所高职院校做"十佳社团"评选，前两轮一切正常，第三轮晚上八点开放，班级群开始转发的第三分钟，投票页面就开始转圈，刷新十几次才偶尔进得去，负责老师在办公室急得转圈。事后复盘，那次故障并不是系统"变慢了"，而是流量模型突然变了：前两轮投票集中在班级内部，第三轮的流量是跨年级、跨校区在同一时刻涌入，再叠加失败重试，瞬时请求量比第二轮高出一个数量级。

万字详解 | Go 进阶（二）GC 三色标记：STW 从 10ms 压到 40μs，1 次 Full GC 让线上 P99 抖了 3 秒你好，我是利威尔xu。这是「GO保姆级万字详解」专栏的第二篇进阶向长文。上一篇《万字详解 | Go 进阶（一）GMP 调度器：10 万个 goroutine 凭什么不慌？》把"谁在执行 goroutine"讲完了，这篇解决下一个问题：goroutine 执行完产生的垃圾，Go 是怎么在不停服的前提下干掉的。两篇合起来，才是完整的运行时图景。

骑着蜗牛撵大象327

从三次握手到 epoll：C++ 写出可落地的 TCP Socket 服务端新手写 TCP 服务器，常常本地 echo 一跑就以为大功告成：可一接真实流量，半包粘连、连接堆积、写端 SIGPIPE 直接崩进程会接连找上门。

Javatutouhouduan

阿里1658页Java面试题总结（含答案）2026年过半了，想必有不少小伙伴已经开始为面试做准备了。今天写下这篇文章的原因是这几天有很多粉丝在后台找我，希望我出一份对标当下行情的面试题总结，近期急需面试。

Java初学者如何一周速通SpringBoot！相信从事Java开发的朋友都听说过SSM框架，老点的甚至经历过SSH，说起来有点恐怖，比如我就是经历过SSH那个时代未流。当然无论是SSM还是SSH都不是今天的重点，今天要说的是Spring Boot，一个令人眼前一亮的框架，从大的说，Spring Boot是取代了SSM中的SS的角色。

Linux实战笔记

记一次消息队列选型对比线上排查：Kafka/RabbitMQ/Pulsar 技术选型<p style="text-align:center"><img src="https://platform-outputs.agnes-ai.space/images/t2i/task_P6XkEZpiWIIilp5Sokq2yFRlHEjjBKFA/output_6b9cee5cb2a24f13b96a04b6b0995f67.png" alt="封面图" style="max-width:100%;height:auto" /></p>

Linux实战笔记

记一次Redis分布式锁实现线上排查：Redlock算法与 Lua 脚本<p style="text-align:center"><img src="https://platform-outputs.agnes-ai.space/images/t2i/task_oItDyjsqtI4IMZRbH62BvAYloCfqmw77/output_9a9cc4490fe3466dae3ccc91caa76962.png" alt="封面图" style="max-width:100%;height:auto" /></p>

高并发高可用系统设计：限流、熔断、降级与多级缓存实战指南适合谁读：负责核心交易链路、需要为大促或流量高峰做准备的后端工程师和架构师。解决什么问题：限流、熔断、降级、缓存这些词大家都听过，但真正在大促前被问到"阈值设多少"“线程池开多大”"重试几次"时，很多人只能拍脑袋。本文以一次电商大促备战为主线，把这些问题算清楚，并给出可直接使用、修正过常见 Bug 的代码。文中数字均为示例，前提会写明。

OSS 多文件打包回流上传：流式管道无落地 VS 临时磁盘落地，两种工业方案深度对比企业高频通用场景：业务约束：行业内针对该场景只有两种正规成熟实现方案：无法并行穿插写入多个文件字节——物理格式不支持。

linux笔记归纳24：多路转接select目录多路转接select一、初识select1.1.select的概念1.2.select函数1.3.select的特点

对于Redis：Redis特性以及应用场景的解析hello 大家，那么在上一篇博客中，我们正式认识了Redis，并对Redis以及分布式系统有了一个初步的了解，那么接下来，我们就要来学习一下Redis的特性以及应用场景。

底层玩家老张

什么是关系型数据库：一次库存超卖事故的内核复盘各位，我是老张。今天从一次实战出发，往下拆一层。先说一句结论。什么是关系型数据库？它是用关系模型组织数据、以二维表存储、用 SQL 操作、并靠事务保证一致性的数据库系统。这句话你背下来了，面试也够用了。

拒绝内耗。

高并发系统如何提升吞吐量？从扩容、缓存、异步到数据库优化摘要：高并发系统不只是“挡住流量”。真正重要的是，在系统保持稳定的前提下，让更多正常请求能够被处理，让单位时间内完成更多业务。本文从 QPS 与吞吐量的区别开始，逐步讲清横向扩容、缓存、异步化、数据库优化，以及为什么系统能力提升之后仍然需要限流保护。

高并发系统架构设计：Spring Boot 多级限流、库存预扣减与异步下单全链路实战做电商的，谁没被秒杀场景毒打过？瞬时流量一进来，数据库直接 CPU 100%，接着就是连接池打满、系统雪崩，最后背锅的永远是研发。

敲代码的嘎仔

用 Redis 合并写 + DelayQueue 延迟检测，把视频播放进度写库频率降到 1/60上一篇博客写完学习进度统计功能，留了个尾巴：前端每 15 秒提交一次播放进度直接写数据库，高并发下扛不住。这篇记录我是怎么用"合并写"思路把数据库写频率降下来的：Redis Hash 缓存播放进度 + JDK 的 DelayQueue 做延迟检测 + 只在用户停止播放时才落库。核心思想是——95% 的提交都是"覆盖式"的中间进度，只有最后一次提交才有必要写数据库。

敲代码的嘎仔

互动问答系统实战：两级评论模型、ES 搜索集成、Caffeine 多级缓存全记录前面写了几篇优惠券、学习进度的博客，这篇切到互动问答系统。业务本身不复杂——用户提问、回答、评论、点赞。但里面藏了几个我觉得很有意思的技术点：怎么把"无限叠楼"的社交场景简化成两级数据模型；管理端按课程名称搜索问题（问题表根本没这个字段）怎么办；Caffeine 本地缓存为什么比 Redis 还快；分页一次查询要组装用户、课程、章节三种远程数据要怎么不 N+1。这篇把这几块一次讲完。

高性能网络爬虫架构设计：基于 Python 的长连接复用与分布式会话池调度实践在大规模分布式网络数据采集与自动化监控场景下，爬虫系统的核心瓶颈往往不是 CPU 计算能力，而是 I/O 阻塞与底层网络链路的握手损耗。

Java初学者如何设计一个高并发系统？设计一个高并发系统并非易事，如果不站在巨人的肩膀上来开展工作的话，这条路是很难保持一路畅通的！所以，本着好东西就是要拿出来分享的原则，LZ就把前段时间从阿里的一位老哥手上捞到的百亿级系统架构设计实录分享给大家，希望能对想接触架构的朋友或者已经是架构师的朋友们得到一点启发！

爱和冰阔落

【Linux】epoll 真的是 O(1) 吗？从阻塞 I/O、select/poll 到 LT/ET 与 Reactor 一次讲透🔥个人主页：爱和冰阔乐 📚专栏传送门：《数据结构与算法》、C++、《Linux操作系统》 🐶学习方向：C++方向学习爱好者 ⭐人生格言：得知坦然，失之淡然