高并发

gRPC不是银弹：为内网极致性能，如何设计自己的RPC协议？自研RPC协议：为性能而生的赛道利器尽管gRPC凭借其标准化、跨语言和基于HTTP/2的强大特性，在公网和云原生环境中大放异彩，但在某些特定的内网环境中，对性能、延迟和资源占用的要求可能更为苛刻。HTTP/2虽然高效，但其帧结构和头部处理机制相较于专为内网设计的极简协议，仍可能引入不必要的开销。相比之下，内网环境的网络特性包括更短的请求链路、更低的丢包率和更可靠的硬件环境。在实际生产环境中，公网环境通常会通过nginx等反向代理服务进行优化。经过反向代理后，服务间的请求链路实际上已经转移到了内网环境。

千亿消息“过眼云烟”？Kafka把硬盘当内存用的性能魔法，全靠这一手！Kafka 消息队列Apache Kafka是一个开源的分布式消息队列，由LinkedIn公司开发并于2011年贡献给Apache软件基金会。Kafka被设计用来处理千亿量级的实时数据，被广泛应用于互联网大规模数据处理平台中。

第6章 Decoder与Encoder核心组件Netty从底层Java通道读取ByteBuf二进制数据，传入Netty通道的流水线，随后开始入站处理。在入站处理过程中，需要将ByteBuf二进制类型解码成Java POJO对象。这个解码过程可以通过Netty的Decoder（解码器）去完成。

在未来等你

RabbitMQ面试精讲 Day 19：网络调优与连接池管理欢迎来到"RabbitMQ面试精讲"系列的第19天！今天我们将深入探讨RabbitMQ的网络调优与连接池管理，这是构建高性能消息系统不可或缺的关键环节。

HTTP性能优化实战：解决高并发场景下的连接瓶颈与延迟问题在现代互联网应用中，高并发场景下的性能优化是构建高效、稳定系统的核心挑战之一。随着用户规模的增长和实时交互需求的增加，HTTP连接瓶颈与延迟问题成为影响用户体验和系统可靠性的关键因素。本文将深入探讨在高并发环境下优化HTTP性能的实战策略，涵盖协议优化、服务器配置、客户端优化、负载均衡、缓存机制、以及监控与调试等多个维度，力求为开发者提供系统性、可落地的解决方案。

鼠鼠我捏，要死了捏

高并发微服务限流算法方案对比与实践指南在微服务架构中，服务实例通常会水平扩展以应对日益增长的流量。然而在突发高并发场景下，如果缺乏有效的请求控制机制，单个服务或下游依赖（如数据库、缓存、第三方 API）都可能因瞬时流量冲击而出现不可用或响应超时，导致雪崩效应和链路崩溃。限流（Rate Limiting）作为流量控制的核心手段，通过对请求数量或频率进行约束，保证系统在压力峰值期间仍能保持可用性，是微服务可靠性设计的重要一环。

沧澜sincerely

多线程 Reactor 模式目录多线程 Reactor 模式的核心动机多线程演进方向多线程 Reactor 模型结构多线程 EchoServer 实现核心部分

书本介绍：技术札纪——有限硬件与无限计算的权衡艺术你是否也曾面临这样的困境？如果你对这些问题心有戚戚，那么《技术札纪——有限硬件与无限计算的权衡艺术》正是为你准备的。本书从一个新的视角出发，探讨在当今数据计算飞速发展的时代，如何在有限的硬件资源下，平衡系统的秩序、效率与弹性。围绕多核时代的技术演进展开，涵盖了从单机原子操作到分布式协议的演变，以及大规模系统设计中存在的关键矛盾。本书通过精心设计，以“软件-硬件协同”和“秩序-效率平衡”两个维度展开深入讨论，帮助读者理解不同技术要素之间复杂的协作关系，找寻那些隐藏在复杂系统背后的朴素原理。

CompletableFuture 详解CompletableFuture 是 Java 8 引入的异步编程工具，用于简化非阻塞式任务编排。核心特点：

synchronized 做了哪些优化？Java 中的 synchronized 关键字是保证线程安全的基本机制，随着 JVM 的发展，它经历了多次优化以提高性能。

滴答滴答嗒嗒滴

全栈加速：FrankenPHP 架构原理与实战案例在当今云原生与微服务大行其道的时代，PHP 应用面临着「冷启动延迟高」「进程管理复杂」「性能瓶颈难以突破」等痛点。

从0到1构建高并发秒杀系统：实战 RocketMQ 异步削峰与Redis预减库存在电商、抢票等高并发场景中，秒杀系统面临着“高并发、库存稀缺、易超卖、系统易崩”的严峻挑战。传统的同步处理架构难以支撑海量请求并发下的性能与一致性要求。

努力学习的明

高并发场景下接口安全实现方案：全方位构建防护体系在高并发场景（如月底销售高峰期）中，接口安全面临更严峻的挑战，包括恶意攻击、数据泄露、请求伪造等风险。以下是一套完整的接口安全实现方案：

在未来等你

SQL进阶之旅 Day 23：事务隔离级别与性能优化【SQL进阶之旅 Day 23】事务隔离级别与性能优化在数据库系统中，事务是确保数据一致性和完整性的核心机制。随着业务复杂度的提升，如何合理设置事务隔离级别以平衡并发性能与数据一致性成为开发人员必须掌握的关键技能。本文深入解析事务隔离级别的定义、工作原理及对数据库性能的影响，结合MySQL和PostgreSQL的实际案例，提供可执行的SQL代码示例与性能对比分析。通过理论讲解、场景模拟、代码实践与性能测试，帮助读者理解不同隔离级别下的锁机制、脏读、不可重复读、幻读等问题，并给出最佳实践建议。文章还包含一个

Java中高并发线程池的相关面试题详解🤟致敬读者📘博主相关📃文章前言Java高并发线程池的面试核心内容。主要内容如下：接下来，详细讲解Java高并发线程池的相关面试内容。

Go开发简历优化指南将模糊的表述转化为具体、有数据支撑的内容，突出在项目中的实际贡献和技术成果，增强简历的可信度和说服力。

Guava限频器RateLimiter的使用示例高并发应用场景有3大利器: 缓存、限流、熔断。也有说4利器的: 缓存、限流、熔断、降级。每一种技术都有自己的适用场景，也有很多使用细节和注意事项。

分布式项目保证消息幂等性的常见策略Hello，大家好，我是灰小猿！在分布式系统中，由于各个服务之间独立部署，各个服务之间依靠远程调用完成通信，再加上面对用户重复点击时的重复请求等情况，所以如何保证消息消费的幂等性是在分布式或微服务项目中必须要考虑的问题。

后端思维之高并发处理方案在互联网时代，高并发已经成为后端开发者绕不开的话题。无论是电商平台的秒杀活动、抢购系统，还是社交应用的高频互动，高并发场景的出现往往伴随着巨大的技术挑战。

编程、小哥哥

Java求职者面试：从Spring Boot到微服务的技术点解析面试官： “小明，我们今天的场景是一个互联网医疗的预约挂号系统。我们需要支持高并发的用户预约操作，同时保证数据一致性和系统的高可用性。我们先从基础的技术点聊起。”