高并发

关于Disruptor监听策略Disruptor框架提供了多种等待策略，每种策略都有其适用的场景和特点。以下是这些策略的详细介绍及其适用场景：

互联网大厂的缓存策略：抵抗超高并发的秘密武器，已开源！大家好，我是冰河~~最近，有小伙伴私信我：冰哥，我最近出去面试，面试官问我如何设计缓存能让系统在百万级别流量下仍能平稳运行，我当时没回答上来。接着，面试官问我之前的项目是怎么使用缓存的，我说只是缓存了一些数据。当时确实想不到缓存还有哪些用处，估计这次面试是挂了。冰哥，你可以给我讲讲互联网大厂项目是怎么设计和使用缓存的吗？

爱看老照片

关于Spring单例bean在高并发场景下的注意事项在 Spring 框架中，默认情况下，所有的 Bean 都是单例的（Singleton），这意味着在整个应用程序生命周期内，Spring 容器中只会创建一个实例。这种设计在大多数情况下是有效的，但在高并发场景下需要特别注意，尤其是涉及到状态和线程安全的问题。

004 仿muduo实现高性能服务器组件_Buffer模块与Socket模块的实现🌈个人主页：Fan_558 🔥 系列专栏：仿muduo 🌹关注我💪🏻带你学更多知识这章将会向你介绍仿muduo高性能服务器组件的buffer模块与socket模块的实现

高并发项目-用户登录基本功能

Java web应用性能分析之【高并发之缓存-多级缓存】说到缓存，作为java开发第一时间想到的是不是上图所示的Redis，又或者是Guava Cache、Caffeine、EhCache这些；Redis作为分布式缓存、其他的可以作为本地缓存。但是作为一名资深开发人员，着眼的层面应该再提升一个级别，从结构层面去考虑缓存，其实缓存指的是“多级缓存”。我们所说的Java Web应用，在当前技术栈下指的是基于springcloud的微服务应用，如下图微服务请求响应示意图所示，从客户端到服务端每个环节都有缓存。随着互联网业务的增长，微服务架构为了应对三高（高可用、高性

JUC下的ThreadLocalRandom详解ThreadLocalRandom 是Java并发包（java.util.concurrent）中提供的一个随机数生成器类，它是从Java 7开始引入的。相较于传统的Math.random()或Random类，ThreadLocalRandom更适用于多线程环境，因为它为每个线程维护了一个独立的随机数生成器实例，减少了线程之间的竞争，提高了性能。

接入大量设备后，视频汇聚系统EasyCVR安防监控视频融合平台是如何实现负载均衡的？随着技术的不断进步和监控需求的日益增长，企业视频监控系统的规模也在不断扩大，接入大量监控设备已成为一项常态化的挑战。为确保企业能够有效应对这一挑战，视频汇聚系统EasyCVR视频融合平台凭借其卓越的高并发处理能力，为企业视频监控管理系统提供了持续可靠的负载均衡服务保障。

008 项目优化与测试🌈个人主页：Fan_558 🔥 系列专栏：项目一 ☀ 代码仓库：高并发内存池 🌹关注我💪🏻带你学更多操作系统知识

高并发下的数据一致性保障（图文全面总结）我们之前介绍过分布式事务的解决方案，参考作者这篇《五种分布式事务解决方案（图文总结）》。在那篇文章中我们介绍了分布式场景下困扰我们的3个核心需求（CAP）：一致性、可用性、分区容错性，以及在实际场景中的业务折衷。 1、一致性（Consistency）：再分布，所有实例节点同一时间看到是相同的数据 2、可用性（Availability）：不管是否成功，确保每一个请求都能接收到响应 3、分区容错性（Partition Tolerance）：系统任意分区后，在网络故障时，仍能操作

Java项目利用Redisson实现真正生产可用高并发秒杀功能支持分布式高并发秒杀Java中的高并发秒杀场景下我们可以使用redisson来实现高并发秒杀功能, 以下就是一个可用于生产环境的高并发秒杀示例代码:

放羊的牧码

Redis - 缓存访问 & 缓存穿透 & 缓存击穿 & 缓存雪崩1、客户端发送请求2、服务首先会请求 redis，查看请求的内容是否存在3、redis 将请求结果返回给服务，如果返回的结果有数据则直接返回给客户端；如果没有数据则会继续往下执行

【Spring Cloud】高并发带来的问题及常见容错方案欢迎来到阿Q社区 https://bbs.csdn.net/topics/617897123在微服务架构中，我们将业务拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用，但是由于网络原因或者自身的原因，并不能保证服务的100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现网络延迟，此时若有大量的网络涌入，会形成任务堆积，最终导致服务瘫痪。

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高并发系统实战课个人总结(极客时间)我会以占比最高的“读多写少”系统带你入门，梳理和改造用户中心项目。这类系统的优化工作会聚焦于如何通过缓存分担数据库查询压力，所以我们的学习重点就是做好缓存，包括但不限于数据梳理、做数据缓存、加缓存后保证数据一致性等等工作。

华为云开发者联盟

想设计一个高并发的消息中间件前，先熟悉一下这些知识点本文分享自华为云社区《面试必问 | 如何设计一款高并发的消息中间件？》，作者：冰河。要想设计一个具有高并发的消息中间件，那么首先就要了解下消息中间件涉及哪些具体的知识点。通常，设计一个良好的消息中间件最少需要满足如下条件：

精确掌控并发：分布式环境下并发流量控制的设计与实现（二）参考：精确掌控并发：分布式环境下并发流量控制的设计与实现（一）-CSDN博客滑动窗口算法是一种更为灵活的流量控制方案，它比固定窗口算法能更平滑地处理突发流量。在滑动窗口中，时间窗口是重叠的，这意味着流量的计算是基于过去的一段连续时间内发生的事件。

提供电商Api接口-100种接口，淘宝，1688，抖音商品详情数据安全，稳定，支持高并发接口是Java中的一个重要概念，可以理解为定义了一组方法签名的抽象类。它定义了方法的名字、参数和返回值类型，但没有实现代码。接口的作用是为了让不同的类具有相似的行为（即方法），从而可以实现多态。Java中的高并发指的是在多个线程同时执行的情况下，系统仍然保持稳定、响应快速的特性。在Java中，可以使用线程池、锁、同步机制等技术来提高程序的并发处理能力。

Springboot快速集成阿里云RocketMq前言随着互联网的兴起，越来越多的用户开始享受科技带来的便利，对于服务的压力也日益增大，随即便有了高并发、高性能、高可用等各种解决方案，这里主要介绍RocketMq的集成方法。（文末附源码地址）

使用双异步后，从 191s 优化到 2s大家好，我是哪吒。在开发中，我们经常会遇到这样的需求，将Excel的数据导入数据库中。访问之后，感觉没什么反应，实际上已经在读取 + 入库了，只是比较慢而已。