高并发

SpringBoot+Vue 招聘系统实战：解决简历投递高并发重复提交问题（附源码）最近在维护公司内部小型招聘ATS系统，线上频繁收到测试反馈：用户疯狂点击投递按钮，会生成多条重复投递记录。尤其是校招高峰期，大量用户集中投递岗位，不仅产生脏数据，还会导致数据库压力骤增、接口响应卡顿。

会编程的土豆

12306 春运抢票：数据一致性怎么保证🥰个人主页：会编程的土豆（欢迎来访） 💎作者简介：后端学习者 ❄️个人专栏：数据结构与算法，数据库，leetcode ✨那些你一个人走过的夜路，终将化作照亮未来的光

智码看视界

Day 45 | Sentinel流量治理：从限流到熔断降级再到系统自适应保护专栏：《Java高级进阶》90天进阶系列版本环境：Spring Boot 3.2.x + Spring Cloud Alibaba 2023.0.1.0 + Sentinel 1.8.6

Rain的Java大神实战圈

订单超时如何自动取消订单超时自动处理的本质是延迟触发状态变更 + 业务兜底，必须解决三个核心问题：我整理了四种工业界常用的方案，各有优劣：

Rain的Java大神实战圈

高并发下如何防止商品超卖少卖超卖 / 少卖的根源都是 "读 - 改 - 写" 非原子操作导致的竞态条件：适合初创项目或低流量场景，纯数据库实现，无额外依赖。

高并发通知系统设计笔记：如何安全发送百万级/亿级推送？在大型促销（如双11、Black Friday）或突发事件发生时，营销团队常常需要瞬间向百万甚至亿级用户推送通知。如果直接在请求处理程序中同步循环发送，会导致请求线程阻塞、内存与 CPU 飙升，最终压垮服务器。

睡不醒男孩030823

云原生运维实战：高并发架构下的云原生可观测性、韧性降级与自动化干预体系在微服务与云原生架构全面普及的今天，运维（DevOps/SRE）的核心价值正在发生根本性的转变。传统的“看屏监控、兵来将挡”模式，在动辄数百个微服务、数万个容器的复杂分布式系统面前已经捉襟见肘。

限流、漏斗桶和令牌桶的区别众所周知：限流是保护系统不被流量冲垮的核心手段，老朋友返场，咱们再来重温一下在实际的系统架构设计中，选择哪种算法并非技术优劣的比拼，而是业务场景的匹配度问题：

东南门吹雪

JAVA TCP socket编程框架用户:java中做tcp socket编程的框架有哪些元宝:Java中常见的TCP Socket编程框架有以下几种：

【C++大型项目之高性能服务器框架 (一) 】一切物语的开始：日志系统&配置系统篇⭐️在这个怀疑的年代，我们依然需要信仰。个人主页：YYYing.⭐️C++大型项目系列专栏：C++大型项目之高性能服务器框架

梦想的颜色

Kafka内核解密：架构拓扑、数据流转与生产消费模型的深度剖析如果你只把Kafka当成一个“消息队列”，那你只用了它三成功力。这篇文章不写代码、不堆配置，只把Kafka的核心骨架拆给你看：它的结构长什么样、消息怎么流、为什么能抗住万亿级吞吐、生产者和消费者到底在扮演什么角色。读完你会真正理解——Kafka不是工具，是一套完整的分布式存储与流转范式。

梦想的颜色

Redis数据类型全解析：从底层原理到生产实战别再用String存所有东西了，你可能浪费了80%的内存某天早高峰，用户反馈App首页加载极慢。排查发现，运营在后台配置了一组缓存数据，开发图方便直接用String存了个大JSON，value达到1.2MB。get/set操作在高并发下触发大量网络IO阻塞，Redis线程池被打满。

Java高并发系统架构设计核心技术开源！现在Java面试，问的是越来越底层。作为一名合格的Java程序员不仅要能“上天”，还要能“入地”！上天是指高并发，缓存，大流量，大数据量，能在更高的层面解决问题，入地是指从JVM，OS，算法，线程，IO这块刨根究底，对底层知识都能知其然还要知其所以然。

我心飞翔@坚持不懈

高并发高可用电商平台交易架构实战（避坑）指南作者：前阿里 P9 | 7年 CTO 高管实战复盘专栏：[全领域技术架构选型避坑指南] https://blog.csdn.net/nanzhiwen666/category_13172229.html 标签：高并发高可用电商架构分布式系统架构设计避坑指南

每日Java面试场景题知识点之-分布式秒杀系统的设计秒杀系统是电商、票务等高频业务场景中的典型难题，其核心挑战集中在以下三个维度：理解这三个核心挑战，是设计秒杀系统的出发点。

SpringCloud 进阶拓展：性能优化指南（缓存三大问题 + 分库分表入门）在 Spring Cloud 微服务架构中，随着业务规模增长和用户量激增，系统性能瓶颈逐渐显现。缓存作为提升系统吞吐量的关键技术，常常面临穿透、击穿、雪崩等问题；而数据库则会遭遇单库单表数据量过大导致的查询缓慢、写入延迟等挑战。本文将深入剖析缓存三大问题的解决方案，并系统讲解数据库分库分表入门知识，为 Spring Cloud 微服务性能优化提供实战指南。

Java IO 流进阶：Buffer 与 Channel 核心概念解析及与传统 IO 的本质区别在 Java IO 编程中，传统的字节流与字符流大家都不陌生，但当面对高并发、大文件处理等场景时，NIO（New IO）中的 Buffer 与 Channel 逐渐成为性能优化的关键。本文将深入剖析 Buffer 与 Channel 的核心概念，通过对比传统 IO 流，带你理解它们为何能显著提升 IO 效率，并配合直观的图示帮你建立清晰的认知。

牧羊狼的狼

高并发会带来哪些问题，如何解决？问题1：瞬时流量暴增，压垮服务与数据库解决方案：问题2：重复请求、重复下单、重复扣款解决方案：（全层做幂等）

梦梦代码精

LikeShop按摩到家系统：2026年本地生活创业新风口，上门服务O2O源码私有化部署实战过去两年，一个非常明显的趋势正在出现：越来越多人开始接受“上门服务”。而在所有到家服务中，按摩到家正在快速成为本地生活的新增长赛道。

代码讲故事

Redis生产环境批量的key需要删除，如何优雅实现且不影响线上环境？有密码认证的如何实现批量删除？有哪些实现方法？Redis生产环境批量的key需要删除，如何优雅实现且不影响线上环境？有密码认证的如何实现批量删除？有哪些实现方法？