高并发

【后端开发面试题】每日 3 题（十二）✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客 📣专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12903849.html 📚专栏简介：在这个专栏中，我将会分享后端开发面试中常见的面试题给大家，每天的题目都是独立且随机的，之前的面试题不会影响接下来的学习~ ❤️如果有收获的话，欢迎点赞👍收藏📁，您的支持就是我创作的最大动力💪

亿级分布式系统架构演进实战（五）- 横向扩展（缓存策略设计）亿级分布式系统架构演进实战（一）- 总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）- 横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）- 横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）- 横向扩展（负载均衡与弹性伸缩）

【高并发】Java 并行与串行深入解析：性能优化与实战指南在高性能应用开发中，我们常常会面临串行（Serial）和并行（Parallel）的选择。串行执行任务简单直观，但并行能更高效地利用 CPU 资源，提高吞吐量。然而，并行并不总是比串行快，如何合理选择和优化并行任务，才是性能提升的关键。本文将深入解析 Java 并行与串行的原理，并结合实战代码带你掌握高效的并行计算方法。

试着奔跑的菜鸟

经验分享：用一张表解决并发冲突！数据库事务锁的核心实现逻辑对于一些内部使用的管理系统来说，可能没有引入Redis，又想基于现有的基础设施处理并发问题，而数据库是每个应用都避不开的基础设施之一，因此分享个我曾经维护过的一个系统中，使用数据库表来实现事务锁的方式。

【缓存】缓存雪崩与缓存穿透：高并发系统的隐形杀手在高并发系统中，缓存是提升性能的重要手段。然而，缓存使用不当也会带来一系列问题，其中最常见的就是缓存雪崩和缓存穿透。这两个问题如果不加以解决，可能会导致系统崩溃，甚至引发严重的生产事故。本文将深入探讨缓存雪崩和缓存穿透的成因，并提供解决方案，最后用Java代码实现。

高并发系统架构设计全链路指南核心目标：提升系统高并发 & 高可用能力，优化架构，提高吞吐量。解决问题：微服务可能存在单点故障、扩展性差、调用效率低等问题。

每日一博 - 三高系统架构设计：高性能、高并发、高可用性解析随着用户规模的不断扩大和业务复杂性的增加，系统的性能、并发能力和可用性成为了技术团队必须面对的核心挑战。无论是C端的高流量场景，还是B端/M端的复杂业务逻辑，系统的“三高”（高性能、高并发、高可用性）设计都是确保业务稳定运行的关键。

【网络编程】Java高并发IO模型深度指南：BIO、NIO、AIO核心解析与实战选型本文深入解析Java中三种IO模型：BIO（同步阻塞）、**NIO（同步非阻塞）与AIO（异步非阻塞）**的核心机制与适用场景。BIO简单易用但线程资源消耗大，仅适合低并发场景；NIO通过多路复用（Selector+Channel）支持高并发网络通信，是实时服务（如API网关）的首选，但编程复杂度较高；AIO由内核异步完成数据拷贝，适合文件IO和大数据处理，但网络IO支持较弱且依赖操作系统。性能对比显示，高并发网络场景推荐NIO+Netty框架，文件处理优选AIO，而BIO仅用于简单工具或原型验证。文章强

Java 多线程面试题深度解析在 Java 开发领域，多线程一直是面试中的重点考查内容。面试官期望应聘者不仅能熟练写出多线程相关的代码，更要深入理解背后的原理。本文将围绕一些常见且有深度的 Java 多线程面试题展开详细解析，希望能帮助大家更好地应对相关面试以及加深对多线程知识的掌握。

太阳伞下的阿呆

kafka-clients之生产者发送流程背景：kafka-clients-3.0.1.jar配置介绍这些配置是Kafka官方客户端用于生产者配置的重要参数，下面详细介绍它们的作用和意义：

Java核心知识体系10-线程管理Java核心知识体系1：泛型机制详解 Java核心知识体系2：注解机制详解 Java核心知识体系3：异常机制详解 Java核心知识体系4：AOP原理和切面应用 Java核心知识体系5：反射机制详解 Java核心知识体系6：集合框架详解 Java核心知识体系7：线程不安全分析 Java核心知识体系8：Java如何保证线程安全性 Java核心知识体系9-并发与多线程：线程基础

一个数据小开发

业务开发问题之ConcurrentHashMapJDK 1.5 后推出的 ConcurrentHashMap，是一个高性能的线程安全的哈希表容器。“线程安全”这四个字特别容易让人误解，因为 ConcurrentHashMap 只能保证提供的原子性读写操作是线程安全的。

Javatutouhouduan

Java程序员如何获得高并发经验？提到并发编程很多人就会头疼了；首先就是一些基础概念：并发，并行，同步，异步，临界区，阻塞，非阻塞还有各种锁全都砸你脸上，随之而来的就是要保证程序运行时关键数据在多线程中的可见性、核心业务的原子性、多线程通信的有序性。虽然很多人工作可能接触不到这些的东西，但是面试就是得问。假如你跟一个有过高并发编程经验的人一起面试同一个岗位，你就是背了些面试题，而人家是确确实实有真东西的，那后续的录用结果想必就不用我多说了吧~

魔道不误砍柴功

解密 Redis：如何通过 IO 多路复用征服高并发挑战！IO 多路复用本质上是一种能够通过一个线程同时监控多个文件描述符（如 socket）的技术。它允许服务器在同一时间内处理多个客户端连接，而不需要为每个连接创建一个线程或进程。

java并发之线程池使用线程简介：初识java线程-CSDN博客java锁介绍：java高并发之锁-CSDN博客Java线程池是一种执行器（Executor），用于在一个后台线程中执行任务。线程池的主要目的是减少在创建和销毁线程时所产生的性能开销。通过重用已经创建的线程来执行新的任务，线程池提高了程序的响应速度，并且提供了更好的系统资源管理。

架构与思维：漫谈高并发业务的CAS及ABA这是最经典的场景。支付过程，要先查询买家的账户余额，然后计算商品价格，最后对买家进行进行扣款，像这类的分布式操作，如果是并发量低的情况下完全没有问题的，但如果是并发扣款，那可能就有一致性问题。在高并发的分布式业务场景中，类似这种 “查询+修改” 的操作很可能导致数据的不一致性。

Java多线程多线程（Multithreading）是指在一个程序中同时运行多个线程的技术。线程是操作系统能够独立管理的最小执行单位，一个程序可以包含一个或多个线程。多线程的好处是可以充分利用多核处理器的性能，提高程序的执行效率，尤其是在处理 I/O 密集型任务时，多线程可以减少等待时间。

【技术解析】Spring Boot异步机制：实现高吞吐量的最佳实践1. 异步处理的重要性随着互联网应用的日益普及和用户需求的不断增长，现代软件系统面临着前所未有的挑战。其中之一便是如何在保证高性能的同时处理大量的并发请求。传统的同步处理模型虽然简单易懂，但在面对高并发场景时却显得力不从心。异步处理作为一种高效的编程范式，能够显著提高系统的响应速度和吞吐量，成为现代软件架构不可或缺的一部分。

我要成为C++领域大神

epoll+线程池模型🔥博客主页：我要成为C++领域大神 🎥系列专栏：【C++核心编程】【计算机网络】【Linux编程】【操作系统】 ❤️感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍️

【JavaEE】Callable，Semaphore和CountDownLatch🔥个人主页：中草药🔥专栏：【Java】登神长阶史诗般的Java成神之路在Java中，Callable接口是一个可以返回结果的异步任务执行方式。它与Runnable接口类似，都是描述一个“任务”，但最主要的区别在于Callable描述的是带返回值的任务，Runnable描述的是不带返回值的任务