技术栈
风电功率预测
机器学习之心
1 年前
卷积长短期记忆神经网络
·
cnn-lstm
·
时间序列预测
·
风电功率预测
时序预测 | MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络时间序列预测（风电功率预测）
1.MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络时间序列预测（风电功率预测）； 2.运行环境为Matlab2021b； 3.单个变量时间序列预测； 4.data为数据集，单个变量excel数据，MainCNN_LSTMTS.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 5.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE多指标评价；
机器学习之心
1 年前
卷积双向长短期记忆神经网络
·
cnn-bilstm
·
时间序列预测
·
风电功率预测
时序预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测（风电功率预测）
1.MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测（风电功率预测）； 2.运行环境为Matlab2021b； 3.单个变量时间序列预测； 4.data为数据集，单个变量excel数据，MainCNN_BiLSTMTS.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 5.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE多指标评价；
机器学习之心
1 年前
cnn-gru
·
卷积门控循环单元
·
时间序列预测
·
风电功率预测
时序预测 | MATLAB实现CNN-GRU卷积门控循环单元时间序列预测（风电功率预测）
1.时序预测 | MATLAB实现CNN-GRU卷积门控循环单元时间序列预测（风电功率预测）； 2.运行环境为Matlab2021b； 3.单个变量时间序列预测； 4.data为数据集，单个变量excel数据，MainCNN_GRUTS.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 5.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE多指标评价；