技术栈
涤生大数据
涤生大数据
2 天前
大数据
·
分布式
·
spark
·
涤生大数据
从8h到40min的极致并行优化：Spark小数据集UDTF处理的深度实践与原理剖析
在大数据领域，Spark以其卓越的并行处理能力著称。但面对小数据集的极致并行需求时，默认优化策略往往成为瓶颈。本文将深入剖析如何通过精准控制分区策略，将仅170条数据的表拆分成170个独立Task并行执行，实现100%的并行度，并详细解释背后的分布式计算原理。