技术栈

deberta

Blockbuater_drug
16 天前
deberta·本地部署·修饰肽·helm-bert·helm 符号·环肽渗透性·非天然氨基酸
HELM-BERT:用“拓扑感知”语言模型读懂修饰环肽——原理+本地部署实战本文收录于专栏 开源多肽性质预测 —— 专栏系统覆盖开源多肽性质预测工具,点击订阅可跟踪后续更新。你做环肽或修饰肽的机器学习,被表示问题卡住:SMILES 把大环拓扑写成“隐藏字符串”,ESM-2 这类蛋白语言模型又把非天然氨基酸模糊化。HELM-BERT(京都大学 Okuno 组,JCIM 2026)直接在 HELM 符号语言上预训练 DeBERTa 编码器,让模型天生“看见”单体身份与共价连接。这篇给你原理拆解、核心结果、本地部署实战与踩坑清单。你装好后把自己的修饰肽用 HELM 串喂进去,拿到的嵌入
若石之上
3 年前
分类·大模型·deberta·v3·零样本
利用大模型MoritzLaurer/mDeBERTa-v3-base-xnli-multilingual-nli-2mil7实现零样本分类1、零样本分类:在没有样本标签的情况下对文本进行分类。2、nli:(Natural Language Inference),自然语言推理
我是有底线的